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4 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesPlugin Scope Injections

Injects new functions into a module's scope declaratively or programmatically through plugin initialization.

Distinct from Module-Level Injection: Distinct from Module-Level Injection: focuses on injecting functions into module scope via plugins, not dependency injection containers.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Plugin Scope Injections. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Plugin Scope Injections GitHub Repositories

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  • formidablelabs/react-liveAvatar de FormidableLabs

    FormidableLabs/react-live

    4,609Voir sur GitHub↗

    react-live est une suite d'outils pour la transpilation React dans le navigateur, l'édition en direct et la documentation interactive. Elle fournit un composant React pour construire des terrains de jeu (playgrounds) en direct où le code source est transpilé et rendu en temps réel, accompagné d'un éditeur de code en direct qui offre une coloration syntaxique et un retour visuel immédiat. Le projet permet la création de documentation vivante en intégrant des exemples de code React modifiables aux côtés de leur sortie rendue. Il prend en charge l'exécution de balisage modifiable ou de composants fonctionnels, permettant aux utilisateurs de modifier le code et d'observer le comportement résultant instantanément. Le système inclut des capacités pour le rendu de composants dynamiques, la transpilation de code en temps réel et l'injection de dépendances globale. Il dispose également de mécanismes de gestion des erreurs pour détecter et afficher les erreurs de compilation, de syntaxe et d'exécution sans faire planter l'application.

    Allows injecting external libraries and variables into the transpiled code's execution context for dependency referencing.

    TypeScriptcomponent-playgroundlivereact
    Voir sur GitHub↗4,609
  • alexandru/scala-best-practicesAvatar de alexandru

    alexandru/scala-best-practices

    4,352Voir sur GitHub↗

    Ce projet est une collection de directives et de manuels curatés pour écrire du code propre, idiomatique et maintenable en Scala. Il sert de guide complet pour les standards de codage Scala, la conception de programmation fonctionnelle et l'architecture logicielle d'entreprise. Le dépôt fournit des stratégies spécifiques pour la gestion de la concurrence, incluant des modèles pour les acteurs, les futures et les pools de threads afin d'assurer la sécurité des threads. Il contient également un manuel d'optimisation des performances axé sur la réduction des allocations mémoire et la gestion de la pression du garbage collector pour améliorer l'efficacité au runtime. Les guides couvrent un large éventail de capacités, notamment l'architecture d'application, la gestion des erreurs typée et l'utilisation de structures de données immuables. Il aborde également l'assurance qualité logicielle via des conventions de nommage standardisées, une conception modulaire des traits et l'implémentation de la contre-pression (back-pressure) et de la signalisation de demande.

    Offers strategies for decoupling execution contexts by injecting thread-pool configurations as parameters.

    Voir sur GitHub↗4,352
  • nunchaku-ai/nunchakuAvatar de nunchaku-ai

    nunchaku-ai/nunchaku

    3,883Voir sur GitHub↗

    Nunchaku is a 4-bit model quantization library and diffusion model inference engine designed to run large-scale neural networks on consumer GPUs. It functions as a GPU-accelerated optimizer that reduces VRAM usage and increases inference speed through weight compression and memory management. The project utilizes low-rank weight decomposition and SVD weight quantization to compress models to four-bit precision while maintaining visual fidelity. It employs kernel-level operator fusion to minimize data movement and hardware-aware precision mapping to adjust numerical precision based on the unde

    Allows custom processing modules to be injected into the inference pipeline to extend generative workflows.

    Pythoncomfyuidiffusion-modelsflux
    Voir sur GitHub↗3,883
  • conversejs/converse.jsAvatar de conversejs

    conversejs/converse.js

    3,265Voir sur GitHub↗

    Converse.js is an embeddable, self-hosted XMPP chat client that runs entirely in the browser. It communicates with XMPP servers using standard XML stanzas over WebSocket or BOSH transports, and provides end-to-end encryption through the OMEMO protocol with double ratchet algorithm and X3DH key exchange. The client is built on a plugin-based architecture that allows extending core functionality at runtime without modifying the client itself, and uses a DOM-based rendering approach with an event-driven message bus for internal coordination. The client manages message history through XEP-0313 Me

    Injects new functions into module scope through plugin initialization.

    JavaScriptchatjabberlit
    Voir sur GitHub↗3,265
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Dependency Injection Containers
  4. Module-Level Injection
  5. Plugin Scope Injections

Explorer les sous-tags

  • Execution Context Injections1 sous-tagInjecting variables and libraries into the runtime scope of transpiled code. **Distinct from Plugin Scope Injections:** Distinct from Plugin Scope Injections: focuses on the runtime execution environment of dynamic code rather than static plugin initialization.
  • Inference Pipeline InjectionsMechanisms for injecting custom processing modules into a neural network inference pipeline. **Distinct from Plugin Scope Injections:** Focuses on modifying the generative inference flow rather than general function injection into a module scope.