Awesome GitHub RepositoriesSecurity & Cryptography

Dieses Projekt bietet ein umfassendes Framework zum Erstellen, Verwalten und Ausführen von Programmieraufgaben. Es enthält standardisierte Systeme für die Erstellung von Lehrmaterialien, die Definition von Testfällen und die Strukturierung der Dokumentation, um konsistente Lernergebnisse zu gewährleisten. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen durch dedizierte Ausführungsumgebungen, die Kompilierung, Abhängigkeitsmanagement und automatisierte Tests übernehmen. Die Infrastruktur ermöglicht sowohl lokale als auch Remote-Entwicklungs-Workflows und bietet Befehlszeilen-Tools zum Testen von Code ohne die Notwendigkeit von Versionskontroll-Commits. Sie verfügt über einen automatisierten Orchestrierungs-Lebenszyklus für containerisierte Testausführungen, ergänzt durch Diagnosetools zum Debuggen von Netzwerkprotokollen und zur Überwachung der Programmausgabe. Zusätzlich enthält das Projekt Wartungs-Workflows für die Verwaltung der Repository-Historie sowie Integrationstools zur Synchronisierung von Daten mit externen Versionskontroll-Hosts.

Dieses Projekt ist ein von der Community gepflegtes Verzeichnis, das als umfassender Index für Software-Tools, Frameworks und Lehrmaterialien dient. Es fungiert als Open-Source-Wissensdatenbank, die verschiedene technische Bereiche und Ressourcen in einer strukturierten Taxonomie organisiert, um Entwickler bei der Suche nach qualitativ hochwertigen Inhalten zu unterstützen. Das Verzeichnis zeichnet sich durch ein dezentrales Peer-Review-Modell aus, bei dem unabhängige Mitwirkende Einträge kuratieren, verifizieren und aktualisieren, um Genauigkeit und Relevanz sicherzustellen. Alle Informationen werden in einem versionskontrollierten Flat-File-Markdown-Format gespeichert, was Plattformunabhängigkeit, Transparenz und Auditierbarkeit für die gesamte Sammlung gewährleistet. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an Fähigkeiten ab, von der Entdeckung technischer Ressourcen über die berufliche Weiterentwicklung bis hin zum Wissensmanagement in der Softwareentwicklung. Es bietet Zugang zu strukturierten Lernpfaden, Infrastruktur- und Sicherheitstools, Datenmanagement-Dienstprogrammen sowie spezialisierten Ressourcen für Bereiche von der Gesundheitsversorgung bis zu den digitalen Geisteswissenschaften. Das Repository wird als öffentliche, versionskontrollierte Sammlung gepflegt, was einen programmatischen Zugriff und Community-gesteuerte Updates der strukturierten Daten ermöglicht.

Dieses Projekt ist ein von der Community kuratiertes Verzeichnis von REST- und GraphQL-Service-Endpunkten, das Entwicklern dabei helfen soll, Datenquellen von Drittanbietern zu entdecken und zu integrieren. Es fungiert als zentrales Register, in dem externe Dienste nach Domänen organisiert sind, um schnelles Software-Prototyping und die Anwendungsentwicklung zu erleichtern. Das Register basiert auf einem Peer-Review-Beitragsmodell und nutzt verteilte Versionskontrolle, um Updates zu verwalten und die Genauigkeit der gelisteten Endpunkte sicherzustellen. Um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten, verwendet das Projekt eine schema-basierte Validierung für alle eingehenden Einreichungen und kompiliert die strukturierten Daten zu einer durchsuchbaren, statischen Website für eine effiziente Abfrage. Das Verzeichnis deckt ein breites Spektrum an Integrationsmöglichkeiten ab, darunter Finanzdatenabrufe, Geolokalisierungsdienste und verschiedene Utility-APIs für Aufgaben wie Spracherkennung, Medienverarbeitung und Identitätsprüfung. Durch die Bereitstellung eines zentralen Index dieser Dienste unterstützt das Projekt Entwickler dabei, zuverlässige Datenanbieter für verschiedene funktionale Anforderungen zu identifizieren.

Openclaw ist eine Plattform zur Verwaltung von Agenten-Ausführungsumgebungen, die die Infrastruktur zur Steuerung von Agenten-Lebenszyklen, Sitzungszuständen und Arbeitsbereich-Persistenz bereitstellt. Sie verfügt über ein zentrales Gateway, das Modell-Schleifen, Tool-Aufrufe und Streaming-Ereignisse verarbeitet, während es gleichzeitig Multi-Agenten-Routing und persistentes Speichermanagement unterstützt. Das System ist darauf ausgelegt, Tool-Ausführungssignaturen zu normalisieren und eine standardisierte Schnittstelle für die Kompatibilität zwischen verschiedenen Anbietern zu bieten. Die Plattform umfasst umfangreiche Entwickler-Tools, wie eine Befehlszeilenschnittstelle für die Arbeitsbereichsverwaltung, diagnostische Protokollierung und eine Plugin-Architektur, die die Registrierung benutzerdefinierter Tools und Funktionen ermöglicht. Sie unterstützt automatisierte Workflows durch ereignisgesteuerte Hooks, Aufgabenplanung und die Integration mit externen Diensten. Die Sicherheit wird durch Ausführungsrichtlinien, Anmeldeinformations-Portabilität und Genehmigungs-Workflows für Agentenaktionen verwaltet. Die Bereitstellung wird durch automatisierte Infrastruktur-Installer und containerisierte Gateway-Helfer unterstützt, mit integrierten Dienstprogrammen für Backups und Konfigurationsmanagement. Das System bietet ein strukturiertes Format für die Orchestrierung mehrstufiger Workflows und enthält spezialisierte Tools für Browser-Automatisierung und strukturiertes Code-Patching.

Developer Roadmap ist eine Community-gesteuerte Plattform, die strukturierte, graphbasierte Lernpfade für das Software-Engineering bietet. Sie dient als umfassendes Wissens-Repository, in dem technische Bereiche in visuellen Sequenzen organisiert sind, um den Erwerb beruflicher Fähigkeiten und das Karrierewachstum zu steuern. Das Projekt zeichnet sich durch ein kollaboratives Ökosystem aus, das es Nutzern ermöglicht, Roadmaps beizusteuern, bewährte Branchenpraktiken zu kuratieren und berufliche Profile zu pflegen. Es integriert diagnostische Bewertungs-Frameworks, um die technische Kompetenz zu evaluieren, und hilft Entwicklern dabei, Wissenslücken zu identifizieren und sich durch gezielte Lernsequenzen auf professionelle Vorstellungsgespräche vorzubereiten. Über seine Kern-Mapping-Funktionen hinaus bietet die Plattform praktische Projektideen und interaktives Tutoring, um Engineering-Konzepte zu festigen. Sie bietet einen zentralen Raum für die Community, um Ressourcen zu teilen, den fortschreitenden Kompetenzaufbau zu verfolgen und durch komplexe technische Landschaften zu navigieren.

Dieses Projekt ist ein umfassender Bildungs-Lehrplan, der Softwareingenieure durch die Beherrschung der Informatik-Grundlagen und die Vorbereitung auf technische Vorstellungsgespräche führen soll. Er bietet einen strukturierten, abhängigkeitsbewussten Lernpfad, der komplexe Informatikkonzepte in einen hierarchischen Lehrplan organisiert und es Nutzern ermöglicht, durch iteratives Studium und praktische Implementierung ein professionelles Engineering-Fundament aufzubauen. Der Lehrplan zeichnet sich durch die Integration von theoretischem Wissen mit beruflicher Entwicklung aus und bietet einen einheitlichen Index von querverweisenden Ressourcen, einschließlich Büchern, wissenschaftlichen Arbeiten und Video-Tutorials. Er betont die Standardisierung der algorithmischen Effizienz durch asymptotische Komplexitätsanalyse und bietet eine granulare, modulare Themenzerlegung, um fokussiertes, inkrementelles Lernen über weite technische Bereiche hinweg zu erleichtern. Neben Kernalgorithmen und Datenstrukturen deckt das Repository ein breites Spektrum ab, einschließlich Systemarchitektur-Design, verteilten Systemen, Computersicherheit und fortgeschrittener mathematischer Modellierung. Es bietet zudem strategische Beratung für den gesamten Einstellungsprozess, von der Lebenslaufoptimierung und der Vorbereitung auf verhaltensbezogene Interviews bis hin zum langfristigen Karrierewachstum. Die gesamte Wissensdatenbank wird als versionskontrolliertes, Markdown-gesteuertes Repository gepflegt, was einen plattformunabhängigen und kollaborativen Ansatz für die technische Bildung ermöglicht.

Dieses Projekt ist eine umfassende Bildungsressource und ein Studienleitfaden, der sich auf die Architektur verteilter Systeme und das Design von Backend-Infrastrukturen konzentriert. Es bietet einen strukturierten Lehrplan zur Beherrschung der Prinzipien von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung, die für den Entwurf komplexer Softwaresysteme erforderlich sind. Das Repository zeichnet sich durch einen methodischen Ansatz zur Vorbereitung auf technische Vorstellungsgespräche aus, der Entwurfsmuster, architektonische Kompromisse und Tools für räumliche Wiederholungen integriert, um Nutzern das Behalten komplexer Konzepte zu erleichtern. Es betont die einschränkungsgesteuerte Analyse und lehrt Nutzer, wie sie konkurrierende Anforderungen wie Latenz, Konsistenz und Verfügbarkeit beim Entwurf von Architekturen bewerten können. Der Inhalt deckt ein breites Spektrum an Systemdesign-Fähigkeiten ab, einschließlich Strategien für die Datenbankskalierung, Verkehrsmanagement und Infrastrukturoptimierung. Es werden Techniken für horizontale Skalierung, mehrschichtiges Caching, asynchrone Kommunikation und Service-Discovery detailliert beschrieben, während gleichzeitig Frameworks für die Durchführung von Ressourcenschätzungen und Kapazitätsplanungen bereitgestellt werden. Die Dokumentation ist als Studienleitfaden organisiert und bietet einen systematischen Pfad durch die Grundlagen des Backend-Engineerings und des großskaligen Systemdesigns.

Dieses Projekt ist ein umfassendes, von der Community kuratiertes Verzeichnis, das eine riesige Landschaft von Python-Softwarebibliotheken, Frameworks und Tools organisiert. Es dient als zentrale Wissensdatenbank, die dazu entwickelt wurde, die Navigation im Ökosystem zu erleichtern und die Entdeckung durch Entwickler über den gesamten Softwareentwicklungs-Lebenszyklus hinweg zu beschleunigen. Das Verzeichnis zeichnet sich durch einen strukturierten Index von Ressourcen aus, die nach technischen Bereichen kategorisiert sind, von grundlegenden Entwicklungs-Dienstprogrammen bis hin zu spezialisierten Ingenieursbereichen. Es deckt hochrangige Fähigkeiten ab, einschließlich künstlicher Intelligenz, Data Science, Webentwicklung und Infrastrukturmanagement, was es Entwicklern ermöglicht, geprüfte Lösungen für spezifische technische Herausforderungen zu identifizieren. Das Projekt umfasst ein breites Spektrum an Fähigkeiten, einschließlich Tools für Abhängigkeitsmanagement, statische Codeanalyse und automatisierte Tests. Es katalogisiert zudem Ressourcen für persistente Datenspeicherung, Cloud-Infrastruktur-Orchestrierung und Schnittstellenentwicklung und bietet eine einheitliche Referenz für den Aufbau und die Wartung komplexer Softwaresysteme.

Dieses Projekt ist ein von der Community kuratiertes Verzeichnis von Open-Source-Software, die für den Einsatz in privaten Serverumgebungen und Home-Labs konzipiert ist. Es dient als umfassende Ressource zur Entdeckung unabhängiger, selbst gehosteter Alternativen zu gängigen Cloud-Diensten und ermöglicht es Nutzern, die volle Datenhoheit und Kontrolle über ihre digitale Infrastruktur zu behalten. Das Verzeichnis ist durch eine hierarchische Taxonomie strukturiert, die eine riesige Sammlung von Anwendungen in logische Kategorien organisiert, von Medienmanagement und Datenanalyse bis hin zu privater Kommunikation und Tools für die Teamproduktivität. Es zeichnet sich durch einen kollaborativen Peer-Review-Prozess aus, bei dem Community-Mitglieder die Qualität und Relevanz jeder Einreichung validieren, um sicherzustellen, dass das Verzeichnis korrekt und zuverlässig bleibt. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an Fähigkeiten ab, einschließlich Infrastruktur-Automatisierung, containerbasierter Service-Bereitstellung und deklarativem Konfigurationsmanagement. Diese Tools unterstützen Nutzer bei der Aufrechterhaltung reproduzierbarer Serverumgebungen und der Verwaltung komplexer Service-Abhängigkeiten auf privater Hardware. Das Verzeichnis wird als versionskontrolliertes Repository gepflegt, wodurch sichergestellt wird, dass alle Updates und Community-gesteuerten Änderungen nachverfolgt und transparent sind.

React ist eine JavaScript-Bibliothek für den Aufbau von Benutzeroberflächen, basierend auf einer komponentenorientierten Architektur und unidirektionalem Datenfluss.

Der Linux-Kernel ist ein monolithischer Betriebssystemkern, der Hardwareressourcen, Speicher und Prozessplanung über verschiedene Computerarchitekturen hinweg verwaltet. Er bietet eine standardisierte, POSIX-konforme Umgebung für die Anwendungsausführung und pflegt gleichzeitig ein modulares Treiber-Framework, das das dynamische Laden und Entfernen von Hardwareschnittstellen ermöglicht. Das Projekt zeichnet sich durch sein leistungsstarkes Concurrency-Toolkit aus, das sperrenfreie Synchronisationsprimitive und Read-Copy-Update-Mechanismen verwendet, um den Zugriff auf gemeinsame Daten in Multi-Core-Umgebungen zu verwalten. Es enthält eine umfassende Kernel-Tracing- und Instrumentierungssuite, die eine nicht-intrusive Überwachung von Systemereignissen, Funktionsausführungen und Latenzmetriken ermöglicht. Darüber hinaus erzwingt der Kernel strenge Garantien für die Schnittstellenstabilität und Lebenszyklusverfolgung, um die Abwärtskompatibilität für abhängige Anwendungen sicherzustellen. Über seine Kernidentität hinaus enthält das System umfangreiche Fähigkeiten für Hardware-Abstraktion, Netzwerkprotokoll-Implementierung und die Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien. Es unterstützt spezialisierte Engineering-Anforderungen durch Energiestatusmanagement, Optimierungen für eingebettete Systeme und firmwarebasierte Boot-Prozesse. Die Architektur bietet zudem robuste Diagnose-Frameworks für Speicheranalyse, Systemausführungsverifizierung und die Validierung gleichzeitiger Programmiermodelle. Das Quell-Repository bietet ein vollständiges Build-System zur Transformation von Code in ausführbare Binär-Images, einschließlich Tools für die Kernel-Funktionsauswahl und Konfigurationsoptimierung, um die Ausgabe auf spezifische Hardwareanforderungen zuzuschneiden.

Dieses Projekt dient als zentrales, Community-gesteuertes Repository für technisches Wissen und administrative Ressourcen. Es bietet eine strukturierte Taxonomie, die disparate Informationen in einem durchsuchbaren Framework aggregiert und kontinuierliches Lernen sowie schnelle Problemlösungen für Systemadministratoren und Cybersicherheitspraktiker unterstützt. Durch die Abbildung von Ressourcen über offensive Sicherheit, Infrastrukturmanagement und Softwareentwicklung hinweg bietet es einen einheitlichen Pfad für den Kompetenzerwerb und die berufliche Referenz. Das Projekt ist durch eine Befehlszeilen-orientierte Designphilosophie definiert, die terminalbasierte Dienstprogramme und skriptfähige Schnittstellen priorisiert, um eine effiziente Systemadministration und wiederholbare Sicherheits-Workflows zu erleichtern. Es zeichnet sich durch einen plattformunabhängigen Ansatz aus und pflegt Dokumentationen und Betriebsanleitungen, die über verschiedene Unix-ähnliche und Cloud-basierte Umgebungen hinweg anwendbar bleiben. Diese modulare Toolchain-Integration ermöglicht es Nutzern, benutzerdefinierte Umgebungen zusammenzustellen, die auf spezifische administrative oder sicherheitsrelevante Aufgaben zugeschnitten sind. Das Repository deckt ein breites Spektrum an Fähigkeiten ab, einschließlich umfassender Toolkits für System-Auditing, Netzwerkmanagement und Infrastruktur-Härtung. Es bietet strukturierte Lernpfade für die Entwicklung von Cybersicherheitskompetenzen, von ethischen Hacking-Labs und Penetration-Testing-Standards bis hin zu Schwachstellenbewertung und bewährten Verfahren für die Systemkonfiguration. Die Sammlung umfasst zudem eine breite Palette an Produktivitätstools, Diagnosedienstprogrammen und Lehrmaterialien, die darauf ausgelegt sind, die routinemäßige Wartung zu rationalisieren und die allgemeine Sicherheitslage zu verbessern.

ECC ist ein LLM-Agenten-Orchestrierungs-Framework und eine plattformübergreifende KI-Tool-Suite, die darauf ausgelegt ist, Multi-Modell-Workflows zu koordinieren. Es bietet ein System zur Verwaltung spezialisierter Agentenrollen, wiederverwendbarer Fähigkeiten und strukturierter Planung, um komplexe Softwareentwicklungsaufgaben über verschiedene KI-gestützte Code-Editoren hinweg auszuführen. Das Projekt zeichnet sich als Model Context Protocol Manager aus und bietet eine Konfigurationsschicht zur Integration externer Server und zur Prüfung der Tool-Ausführung. Es implementiert zudem eine agentische Sicherheits-Sandbox, die den Zugriff auf sensible Dateien einschränkt und auf Geheimnislecks scannt, um autonome Workflows zu sichern. Das Framework deckt breite Fähigkeitsbereiche ab, einschließlich der Automatisierung von KI-Coding-Workflows mit Leitplanken für testgetriebene Entwicklung, Modellkostenoptimierung durch intelligentes Routing und zustandsisoliertes Speichermanagement. Es enthält zudem Tools zur Durchsetzung sprachspezifischer Codierungsstandards und zur Verwaltung von Agentenverhalten über verschiedene integrierte Entwicklungsumgebungen hinweg. Das System wird über eine Befehlszeilenschnittstelle verwaltet, die die Tool-Installation, Konfigurationsreparatur und die Bereitstellung von Tool-Presets handhabt.

Dieses Projekt ist ein umfassendes Repository verifizierter Rechenimplementierungen, das als Bildungsressource für Informatik und algorithmische Problemlösung dienen soll. Es bietet eine strukturierte Sammlung von Codebeispielen, die grundlegende Datenstrukturen, mathematische Operationen und Kernkonzepte der Programmierung abdecken und es Nutzern ermöglichen, die Logik und Komplexität hinter verschiedenen Berechnungsmethoden zu studieren. Das Repository zeichnet sich durch ein modulares, referenzbasiertes Implementierungsmuster aus, das Code in logische Namespaces organisiert. Dieser Ansatz erleichtert die unabhängige Ausführung und pädagogische Klarheit und ermöglicht es Nutzern, die Entwicklung von Berechnungsstrategien von naiven Brute-Force-Ansätzen bis hin zu optimierten Hochleistungslösungen zu erforschen. Durch die Entkopplung von Datenstruktur-Abstraktionen von algorithmischen Operationen stellt das Projekt sicher, dass Implementierungen austauschbar und leicht zu analysieren bleiben. Das Fähigkeitsspektrum umfasst eine breite Palette technischer Bereiche, einschließlich maschinellem Lernen, Kryptographie, wissenschaftlichem Rechnen und Computer Vision. Es enthält Implementierungen für prädiktive Modellierung, neuronale Netze und statistische Analysen, neben Tools für digitale Signalverarbeitung, Netzwerkflussmanagement und Finanzmodellierung. Die Sammlung adressiert zudem spezialisierte mathematische Bedürfnisse, wie lineare Algebra, geometrische Berechnungen und Bit-Manipulation, und bietet eine breite Grundlage für Forschung und Engineering-Anwendungen.

Everything Claude Code ist ein agentisches Framework, das darauf ausgelegt ist, komplexe Softwareentwicklungs-Workflows durch spezialisierte Subagenten-Delegation zu orchestrieren. Es fungiert als Steuerungsebene, die Agentenverhalten, Tool-Zugriff und die Effizienz des Kontextfensters verwaltet und es Entwicklern ermöglicht, große Aufgaben in fokussierte, begrenzte Teilprozesse zu unterteilen, die eine Systemüberlastung verhindern. Das Framework zeichnet sich durch eine robuste Sicherheits- und Automatisierungsschicht aus, die automatisierte statische Analysen und adversarisches Red-Teaming zur Prüfung von Agentenkonfigurationen umfasst. Es ermöglicht die Erstellung wiederverwendbarer Verhaltensmuster und Automatisierungssequenzen, die als modulare Fähigkeiten über Umgebungen hinweg geteilt werden können. Durch die Synchronisierung projektspezifischer Konfigurationen und Chat-Anweisungen stellt es sicher, dass Codierungsstandards und Sicherheitsbeschränkungen sowohl in der Befehlszeile als auch in integrierten Entwicklungsumgebungen konsistent bleiben. Über seine Kern-Orchestrierungsfähigkeiten hinaus bietet das Projekt umfassende Tools zur Verwaltung operativer Kosten während lang laufender Sitzungen. Es enthält Mechanismen für dynamische Token-Optimierung, Sitzungszustandsmanagement und ereignisgesteuerte Hooks, die Validierungs- oder Qualitätssicherungsskripte auslösen. Das System unterstützt zudem die Extraktion wiederkehrender Muster aus der Versionskontrollhistorie, um spezialisierte Fähigkeitssammlungen zu generieren, was repetitive Entwicklungsaufgaben weiter rationalisiert.

This repository is a comprehensive collection of data structures and algorithms implemented in JavaScript, designed primarily as an educational resource for computer science study and technical interview preparation. It provides modular implementations of fundamental programming concepts, allowing developers to explore algorithmic logic and data organization through self-contained, verifiable code examples. The library distinguishes itself by pairing every implementation with formal Big O notation, providing predictable insights into time and space scaling requirements. Each algorithm is stru

n8n is a workflow automation platform that combines a visual interface with code-based extensibility to design, orchestrate, and manage automated processes. It provides a comprehensive suite of tools for data transformation, filtering, and storage, allowing users to build complex logic through conditional branching, looping, and sub-workflow execution. The platform supports both pre-built integration nodes and custom code execution in JavaScript or Python, enabling connectivity with a wide range of external services and APIs. The platform includes a suite of generative AI capabilities, such a

AutoGPT is an orchestration platform designed for building, managing, and deploying autonomous agents. It provides a visual canvas-based environment where users can assemble agents by connecting modular blocks that represent actions, data flows, and conditional logic. The platform supports the entire agent lifecycle, including task scheduling, execution monitoring, and configuration management, while offering a marketplace for discovering and sharing community-built workflows. The project includes a legacy framework for command-line agent execution and an extensible component system for devel

FreeDomain is a centralized platform for managing the full lifecycle of domain names, providing services for free registration and web presence activation. It offers a unified administrative interface that allows users to secure digital identities across multiple top-level extensions and configure hosting environments through a guided setup process. The platform distinguishes itself through an API-driven orchestration layer that automates interactions with external registrars and simplifies complex infrastructure management by abstracting DNS configurations into standardized zone file updates

This project is a collection of batch-based automation tools designed for managing software licensing, system configuration, and deployment. It provides a comprehensive toolkit for authorizing operating systems and productivity suites through various methods, including digital licensing, volume activation, and key management service emulation. The toolkit distinguishes itself by offering specialized routines for both modern and legacy software environments. It employs advanced techniques such as hardware identity generation, dynamic memory hooking, and registry-level state manipulation to mai