2 Repos
Analyzing runtime callstacks to detect redirections and anomalies indicative of malicious implants.
Distinct from Callstack Navigation: Candidates focus on debugging navigation or GPU profiling; this is security-focused runtime callstack auditing.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching security & cryptography · Process Callstack Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.
MemProcFS ist ein Tool zur Analyse volatiler Speicher und ein plattformübergreifendes Speicherakquisitionssystem. Es fungiert als virtuelles Dateisystem für Speicherforensik, das physischen Speicher und Kernel-Objekte in eine virtuelle Verzeichnisstruktur mappt, die es Benutzern ermöglicht, Systemartefakte mit Standard-Dateisystem-Tools zu analysieren. Das Projekt zeichnet sich dadurch aus, dass es ein virtuelles Dateisystem für Speicherforensik bereitstellt, das das Durchsuchen und Abfragen von physischem Speicher als schreibgeschützte Dateien und Ordner ermöglicht. Es integriert zudem einen Yara-basierten Speicher-Scanner, um Malware-Signaturen und injizierten Code innerhalb des physischen Speichers zu identifizieren. Die Engine deckt ein breites Spektrum forensischer Funktionen ab, einschließlich Prozess- und Thread-Inspektion, Auflistung von Netzwerkverbindungen und Windows-Registry-Analyse. Sie unterstützt die Datenaufnahme von Live-Systemen, Crash-Dumps und virtuellen Maschinen, während sie Symbolauflösung bietet, um rohe Speicheradressen in aussagekräftige Namen zu übersetzen. Die Integration wird durch ein mehrsprachiges programmatisches Interface und native Library-Wrapper für C und Java sowie Headless-Python-Scripting für automatisierte Workflows unterstützt.
Analyzes runtime callstacks of user-mode threads to identify function call traces using symbol resolution.
pe-sieve is a set of diagnostic tools for scanning Windows process memory to identify malicious implants, shellcode, and hooks. It functions as an in-memory implant detector, malware unpacker, and process callstack analyzer designed to locate and dump memory patches and injected code from running processes. The project identifies advanced evasion techniques, such as process hollowing and reflective injection, by verifying portable executable structures in memory. It distinguishes itself by analyzing process callstacks to detect anomalies and redirections and by reconstructing executable heade
Analyzes process callstacks to identify anomalies and detect potential malicious activity within a running process.