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Awesome GitHub RepositoriesSecurity Data Science
The practice of using machine learning and graph analytics on security datasets to discover attack patterns.
Distinct from Machine Learning and Data Science: Candidates are general AI/ML lists; this is a specific security domain applying these techniques to telemetry.
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- cyb3rward0g/helk
Cyb3rWard0g/HELK
3,926Auf GitHub ansehenHELK ist eine containerisierte Umgebung für Sicherheitsinformationen und Ereignismanagement (SIEM) sowie eine Plattform für Threat Hunting. Sie bietet eine sicherheitsfokussierte Bereitstellung des ELK-Stacks, die Elasticsearch, Logstash und Kibana zu einer spezialisierten Plattform für die Untersuchung von Logs und die Entdeckung verborgener Muster in Netzwerk- und Systemsicherheitsdaten kombiniert. Das Projekt fungiert als Security-Data-Science-Suite, die interaktive Computational Notebooks und Tools zur verteilten Verarbeitung integriert, um Machine Learning und Graph-Analysen auf Sicherheits-Logs anzuwenden. Dies ermöglicht die Identifizierung verborgener Angriffsmuster und Anomalien durch graphbasierte Beziehungszuordnungen. Die Plattform deckt ein breites Spektrum an Sicherheitsoperationen ab, einschließlich SIEM-Bereitstellung, Log-Aggregation und Index-basierter Log-Suche. Sie nutzt eine containerbasierte Infrastruktur, um das vollständige Toolset für die Analyse von Sicherheits-Logs und Threat Hunting bereitzustellen.
Utilizes machine learning and graph analytics on security datasets to discover hidden attack patterns and anomalies.
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