आप क्या बना रहे हैं, इसे सादी भाषा में समझाएं और सबसे सटीक GitHub रिपॉजिटरी प्राप्त करें।
awesome-repositories.com आपको GitHub पर सही ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजने में मदद करता है। हमारे AI सर्च को बताएं कि आप क्या बनाना चाहते हैं, सरल अंग्रेजी में, और यह हजारों क्यूरेटेड रिपॉजिटरी को उनकी उपयुक्तता के आधार पर रैंक करता है। प्रत्येक प्रोजेक्ट निरंतर मॉनिटर किया जाता हैजिन्हें स्पष्ट श्रेणियों में व्यवस्थित किया गया है और अन्य डेवलपर्स द्वारा वोट दिया गया है। नीचे दिए गए विकल्पों को ब्राउज़ करें, या शुरू करने के लिए खोजें।
डायरेक्टरी से खास प्रोजेक्ट्स — हर कुछ घंटों में अपडेट होने वाला एक नया सेट।
Every area of the catalogue. Open one to see everything inside it.
सामान्य खोजें, जिन्हें ब्राउज़ करने योग्य ट्री के रूप में व्यवस्थित किया गया है।
यह ओपन-सोर्स GitHub रिपॉजिटरी की एक क्यूरेटेड डायरेक्टरी है जिसे आप साधारण अंग्रेजी में सर्च कर सकते हैं। आप जो बना रहे हैं उसका वर्णन करें और AI हजारों जाँचे-परखे प्रोजेक्ट्स को उनकी उपयुक्तता के आधार पर रैंक करेगा, साथ ही यह भी बताएगा कि वे क्यों मेल खाते हैं।
GitHub सर्च आपके द्वारा टाइप किए गए कीवर्ड्स से मेल खाता है। यहाँ आप अपनी समस्या को साधारण अंग्रेजी में बताते हैं और AI आपके इरादे (intent) के आधार पर मैच ढूंढता है, इसलिए जो प्रोजेक्ट आपकी जरूरत को पूरा करता है वह तब भी सामने आ जाता है जब उसमें आपके सटीक शब्दों का उपयोग न किया गया हो।
आप जो बनाना चाहते हैं उसे टाइप करें, उदाहरण के लिए 'एक सेल्फ-होस्टेड स्टेटस पेज जो मेरी सर्विसेज को पिंग करे और मुझे Discord पर अलर्ट करे'। आपको स्टार काउंट के बजाय उपयुक्तता के आधार पर रैंक की गई रिपॉजिटरी मिलेंगी।
क्यूरेटेड, न कि केवल स्क्रैप की गई। एक AI प्रत्येक प्रोजेक्ट का विश्लेषण करता है, उसे एक कैटेगरी में डालता है, और हमारे द्वारा तय किए गए नियमों के तहत प्रासंगिकता के आधार पर रैंक करता है। कम सिग्नल वाली या डुप्लिकेट प्रविष्टियों को हटा दिया जाता है।
हाँ। डायरेक्टरी को सर्च करना और ब्राउज़ करना फ्री है।
Hermes-agent is an autonomous AI agent framework and runtime designed to execute complex tasks and synthesize new skills from execution traces. It includes a provider-agnostic gateway for routing requests across multiple model backends and a serverless runtime that suspends idle agent instances and resumes them on demand across containers and virtual machines. The project provides a desktop automation toolset that controls native GUI workflows on Linux by querying accessibility APIs and injecting input events. It further distinguishes itself with the ability to generate procedural skills from
v2rayN is a cross-platform graphical management suite designed to centralize the configuration and execution of multiple network proxy protocols. It functions as a unified control plane that abstracts heterogeneous proxy backends, allowing users to manage diverse network routing engines through a single interface. The platform distinguishes itself by providing a consistent management experience across Windows, Linux, and macOS, while orchestrating the lifecycle of independent proxy processes as child services. It supports specific configuration ecosystems, enabling users to organize and switc
This project is a comprehensive technical knowledge base designed to support developers in mastering systems programming and preparing for technical assessments. It provides a structured collection of fundamental computer science concepts, mapping high-level language constructs to low-level hardware memory layouts, runtime object lifecycles, and system-level operations. The repository distinguishes itself through a hierarchical approach that bridges the gap between theoretical principles and practical implementation. It offers detailed guidance on C++ language mechanisms, standard library usa
GORM is a developer-focused object-relational mapping library for Go that provides a comprehensive data persistence framework. It serves as a database access layer, allowing developers to map application structures to database tables and perform CRUD operations using a fluent, type-safe query builder instead of writing raw SQL. The library distinguishes itself through its association-aware persistence, which automatically tracks and synchronizes complex entity relationships during database operations. It utilizes a driver-agnostic interface to maintain consistent behavior across various stora
LLMs, agents, and the tools to build with them.
Notes, tasks, docs, and knowledge bases.
Chat, calls, photos, music, and personal files.
Databases, pipelines, and analytics.
Containers, deployment, monitoring, and automation.
Passwords, secrets, and offensive security.
Languages, CLIs, frameworks, and version control.
Courses, books, interviews, and CS foundations.