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Go Torch
go-torch est un outil de profilage pour capturer l'état d'exécution des programmes Go et transformer les données binaires brutes en représentations visuelles de la performance du programme. Il fonctionne comme un profileur de flame graph et un utilitaire de visualisation de performance qui identifie les chemins de code coûteux via la collecte de traces de pile CPU et mémoire.
L'outil dispose d'un profileur de processus distant capable de réseau qui se connecte aux endpoints pour capturer et exporter des profils d'exécution à partir de binaires Go. Il utilise le profilage stochastique pour synthétiser les données d'exécution en graphes d'appel, permettant l'identification des goulots d'étranglement dans les applications en cours d'exécution.
Le projet couvre le pipeline complet de collecte de données de profilage, de l'échantillonnage de trace de pile et l'acquisition de profil distant à la synthèse de graphe d'appel. Ces flux de travail aboutissent à la génération de flame graphs basés sur SVG qui visualisent la profondeur des fonctions et la fréquence d'exécution.
Features
- Flame Graph Visualizers - Generates SVG-based flame graphs from processed call graph data to visualize function depth and execution frequency.
- CPU Profilers - Captures CPU and memory usage data from remote endpoints or local binaries to generate raw call graphs.
- Remote Profiling Streams - Retrieves binary execution data over a network connection to analyze processes running on separate host machines.
- Synthesis Workflows - Transforms raw stack trace samples into a hierarchical tree structure representing program execution flow.
- Call Stack Samplers - Captures periodic snapshots of the call stack to statistically estimate resource usage without recording every function call.
- Remote Profiling Interfaces - Connects to remote endpoints to capture and export execution profiles from Go binaries over a network.
- Application Stack Trace Capturers - Captures the execution state of running programs to identify where time is spent and locate bottlenecks.
- Go Runtime Profilers - Provides a profiler that reads Go runtime profiling data to generate call graphs and flame graphs.
- Stochastic Profilers - Utilizes stochastic sampling to synthesize execution data into call graphs for bottleneck identification.
- Application Performance Profiling - Captures CPU and memory usage from running Go processes over a network to debug production performance.
