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Find
Ce projet est un serveur de suivi de localisation en intérieur et un moteur d'empreinte sans fil conçu pour calculer la position physique d'appareils Wi-Fi au sein d'un bâtiment. Il fonctionne comme un framework de positionnement local qui mappe les forces des signaux sans fil à l'espace physique sans avoir besoin de balises matérielles dédiées.
Le système utilise un processus d'entraînement pour collecter et soumettre des données de signal sans fil, établissant une base de données de référence de modèles de signaux pour des coordonnées spécifiques. Il identifie les emplacements actuels en faisant correspondre les signaux en temps réel avec ces empreintes stockées en utilisant la correspondance des k-plus proches voisins et la localisation par centroïde pondéré.
Les données de positionnement sont exposées via une API REST, ce qui permet au serveur d'envoyer des mises à jour de localisation en temps réel vers des endpoints externes. Ces webhooks permettent de déclencher des hooks et scripts externes pour la domotique et la détection de mouvement.
Features
- Indoor Positioning Systems - Implements a predictive system that estimates physical indoor locations using wireless signal patterns.
- K-Nearest Neighbor Retrieval - Uses k-nearest neighbor retrieval algorithms to match current signal patterns against a stored library of fingerprints.
- Local Positioning Frameworks - Provides a framework for mapping wireless signal strength to physical space without requiring dedicated hardware beacons.
- Signal Fingerprinting - Maps unique wireless signal intensity patterns to specific physical coordinates to establish a location baseline.
- RF Signal Sampling - Implements the capture of raw wireless signal samples from device hardware for location analysis.
- Wi-Fi CSI Sensing - Utilizes wireless signal sensing to calculate the precise physical location of Wi-Fi enabled devices.
- Calibration Baselines - Provides a training process to collect and submit wireless signal data to establish location baselines.
- Weighted Centroid Localization - Calculates the most likely device position by averaging coordinates based on the relative strength of detected signals.
- Indoor Location Tracking - Functions as a backend server for estimating device positions within a building using signal fingerprints.
- Fingerprint Training - Implements a process for collecting and submitting signal data to establish a baseline for indoor position identification.
- Location Tracking - Monitors and tracks the physical location of wireless devices within a building in real-time.
- Smart Home Automation - Enables the control of home devices and lighting by triggering scripts based on real-time device location.
- Webhook Triggers - Implements webhook triggers that initiate automated actions when a device enters a predefined physical zone.
- Home Automation Integrations - Provides integration capabilities to synchronize location data with smart home hubs and dashboards for automation.
- REST API Interfaces - Provides a server-side REST API to expose real-time positioning data and fingerprinting tools to external systems.
