RedisJSON/RedisJSON
RedisJSON
RedisJSON est un système pour stocker et gérer des données JSON au sein de Redis en utilisant un format binaire natif. Il permet le stockage de documents JSON et la récupération de données imbriquées en utilisant une syntaxe de chemin ciblée.
Le projet offre la possibilité d'effectuer des mises à jour atomiques sur des éléments individuels au sein d'un objet JSON imbriqué, permettant des modifications sans récupérer et réécrire le document entier. Il prend en outre en charge l'indexation de données NoSQL en créant des index secondaires sur des champs spécifiques pour accélérer les opérations de recherche et de filtrage à travers les jeux de données.
Ses capacités plus larges couvrent la récupération de données hiérarchiques et le mapping de champs JSON vers des structures d'index externes pour une recherche rapide.
Features
- JSON Document Storage - Provides native storage of semi-structured data as binary JSON documents within Redis.
- JSON Value Modifiers - Inserts, updates, or deletes values at specific key paths within JSON byte slices.
- Atomic Field Operators - Provides atomic updates to specific JSON fields without replacing the entire document.
- Binary Tree Storage - Implements a native binary tree storage format for JSON documents to ensure fast access.
- Atomic Document Transforms - Performs multiple content changes in a single atomic operation to ensure document state integrity.
- Path-Based Hierarchical Retrieval - Extracts specific values from complex nested structures using targeted path syntax.
- JSON Data Extraction - Enables extraction of specific elements or subsets from JSON documents using path syntax.
- JSON Document Manipulation - Provides logic for updating specific property values and modifying arrays within JSON documents.
- Nested Data Extractors - Provides tools for searching and retrieving specific values from deeply nested JSON objects.
- Path-Based Data Access - Provides syntax for navigating and extracting values from nested JSON structures using paths.
- JSON Indexing - Creates searchable indexes over semi-structured JSON documents to accelerate data retrieval.
- Secondary Indexes - Supports creating secondary indexes on JSON fields to accelerate search and filtering.
- Performance Caching Systems - Optimizes computational performance by using binary tree storage for JSON caching in Redis.
- Search Index Field Mapping - Maps specific JSON fields to external search index structures for efficient querying.
- In-Place Binary Data Updates - Allows modifying specific values directly within the binary representation to avoid document rewriting.
- C Memory Management - Uses manual C memory management to achieve low overhead and high performance.
