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python-jsonschema/jsonschema

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4,951 stars·624 forks·Python·MIT·8 vuespython-jsonschema.readthedocs.io↗

Jsonschema

Ce projet est une bibliothèque et un framework de validation JSON Schema utilisés pour vérifier que les instances de données sont conformes aux définitions déclaratives. Il fonctionne comme un moteur de validation qui applique des contraintes structurelles et des types de données, tout en servant également de méta-validateur pour garantir que les définitions de schéma elles-mêmes sont syntaxiquement correctes par rapport aux méta-schémas officiels.

La bibliothèque est conçue pour l'extensibilité, permettant aux utilisateurs de définir une logique de validation personnalisée en mappant les mots-clés de schéma à des fonctions appelables spécialisées. Elle inclut un résolveur de références basé sur un registre pour gérer les références URI internes et externes afin de réutiliser des sous-schémas à travers différents documents.

Le système couvre un large éventail de capacités de validation, y compris la vérification du type de données, la vérification du format de chaîne pour des types comme les emails et les UUIDs, et un rapport d'erreurs complet. Les outils de diagnostic fournissent un suivi des erreurs imbriquées et un filtrage heuristique pour identifier les échecs les plus pertinents au sein d'une structure de données.

Features

  • JSON Schema Implementations - Implements the full JSON Schema specification for evaluating data instances against declarative definitions.
  • JSON Schema Validation - Verifies that JSON data instances conform to declarative schema definitions and reports structural mismatches.
  • Schema Reference Resolution - Resolves internal and external pointers within schema definitions using a registry-based system.
  • Data Type Validation - Verifies that data instances conform to recognized schema types.
  • Data Validation Frameworks - Provides an extensible framework for enforcing structural constraints and data types on JSON documents.
  • Validation Error Reporters - Iteratively reports all validation mismatches instead of stopping at the first failure.
  • Keyword Validation Mappings - Implements a mapping system that associates schema keywords with specific executable functions for custom validation logic.
  • Meta-Schema Validations - Verifies that a schema definition conforms to the official JSON Schema meta-specification.
  • Specification Conformance Validation - Verifies if a data object conforms to a declarative JSON Schema definition.
  • Format Validators - Enforces compliance for primitive types against formats like email or UUID using a hook system.
  • Significance-Based Filtering - Identifies the most significant validation failures by analyzing data depth and keyword importance.
  • JSON Schema Reference Resolvers - Resolves internal and external URI references using a registry to enable subschema reuse across documents.
  • Schema Keyword Functions - Enables mapping schema keywords to custom callable functions and configuring specialized type and format checkers.
  • Custom Format Validators - Allows the registration of domain-specific data formats to extend the standard validation logic.
  • Recursive Path Tracking - Tracks the precise location within nested data structures to report accurate error paths.
  • Pluggable Format Checkers - Provides an extensible registry of functions to verify that strings match predefined formats like email or UUID.
  • Primary Error Identification - Heuristically identifies the most significant error from a set of failures based on data hierarchy and keyword importance.
  • Specification Draft Implementations - Implements dedicated validator classes to maintain compatibility across different versions of the JSON Schema specification.
  • Extended Format Dependencies - Uses optional extended dependencies to provide enhanced validation for specialized string formats.
  • Data Validation - Implementation of JSON Schema.
  • Data Validation - Implementation of the JSON Schema specification.

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Questions fréquentes

Que fait python-jsonschema/jsonschema ?

Ce projet est une bibliothèque et un framework de validation JSON Schema utilisés pour vérifier que les instances de données sont conformes aux définitions déclaratives. Il fonctionne comme un moteur de validation qui applique des contraintes structurelles et des types de données, tout en servant également de méta-validateur pour garantir que les définitions de schéma elles-mêmes sont syntaxiquement correctes par rapport aux méta-schémas officiels.

Quelles sont les fonctionnalités principales de python-jsonschema/jsonschema ?

Les fonctionnalités principales de python-jsonschema/jsonschema sont : JSON Schema Implementations, JSON Schema Validation, Schema Reference Resolution, Data Type Validation, Data Validation Frameworks, Validation Error Reporters, Keyword Validation Mappings, Meta-Schema Validations.

Quelles sont les alternatives open-source à python-jsonschema/jsonschema ?

Les alternatives open-source à python-jsonschema/jsonschema incluent : julian/jsonschema — This project is a Python implementation of the JSON Schema specification, providing a library for verifying that data… everit-org/json-schema — This project is a Java library designed to validate JSON documents against defined schema specifications. It functions… java-json-tools/json-schema-validator — This library is a Java-based tool for enforcing data structure constraints and verifying technical formats against… voxpupuli/json-schema — This library is a Ruby-based validation engine designed to verify JSON data structures against official schema… epoberezkin/ajv — Ajv is a JSON Schema validator and schema compilation engine used to verify that JavaScript objects conform to… jquense/yup — Yup is a JavaScript schema validation library used to define data shapes and validate runtime values. It functions as…

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