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Amazon Kinesis Connectors

The Amazon Kinesis Connector Library helps Java developers integrate [Amazon Kinesis][aws-kinesis] with other AWS and non-AWS services. The current version of the library provides connectors for [Amazon DynamoDB][aws-dynamodb], [Amazon Redshift][aws-redshift], [Amazon S3][aws-s3],…

Features

  • Data Processing - Library to integrate with other AWS and non-AWS services.

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Questions fréquentes

Que fait awslabs/amazon-kinesis-connectors ?

The Amazon Kinesis Connector Library helps Java developers integrate [Amazon Kinesis][aws-kinesis] with other AWS and non-AWS services. The current version of the library provides connectors for [Amazon DynamoDB][aws-dynamodb], [Amazon Redshift][aws-redshift], [Amazon S3][aws-s3],…

Quelles sont les fonctionnalités principales de awslabs/amazon-kinesis-connectors ?

Les fonctionnalités principales de awslabs/amazon-kinesis-connectors sont : Data Processing.

Quelles sont les alternatives open-source à awslabs/amazon-kinesis-connectors ?

Les alternatives open-source à awslabs/amazon-kinesis-connectors incluent : adis98/wavestitch — WaveStitch is a deep generative framework for conditional time series synthesis. It enables the generation of… aimukhin/minfft — A minimalistic Fast Fourier Transform library. allenai/olmocr — Olmocr is a distributed document processing framework designed to convert PDF and image files into structured… ankurchavda/sparklearning — A comprehensive Spark guide collated from multiple sources that can be referred to learn more about Spark or as an… antirez/smaz — Small strings compression library. 599yongyang/datasetloom.

Alternatives open source à Amazon Kinesis Connectors

Projets open source similaires, classés selon le nombre de fonctionnalités partagées avec Amazon Kinesis Connectors.
  • adis98/wavestitchAvatar de adis98

    adis98/WaveStitch

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    Python
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  • aimukhin/minfftAvatar de aimukhin

    aimukhin/minfft

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    A minimalistic Fast Fourier Transform library.

    C
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    Olmocr is a distributed document processing framework designed to convert PDF and image files into structured markdown. It functions as a vision-based document parser that utilizes multimodal neural networks to interpret complex visual layouts and translate them into standardized text representations. The system operates as a remote inference orchestrator, offloading heavy document analysis tasks to external servers or cloud APIs to minimize local computational requirements. By employing a stateless worker architecture, it decouples document ingestion from inference, allowing for the distribu

    Python
    Voir sur GitHub↗17,396
  • 599yongyang/datasetloom5

    599yongyang/DatasetLoom

    0Voir sur GitHub↗
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