awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Découvrez les meilleurs dépôts open-source grâce à notre recherche par IA.

ExplorerRecherches sélectionnéesAlternatives open sourceLogiciels auto-hébergésBlogPlan du site
ProjetServeur MCPÀ proposNotre méthodologiePresse
Mentions légalesConfidentialitéConditions d'utilisation
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·
art-programmer avatar

art-programmer/PlaneNet

0
View on GitHub↗
422 stars·86 forks·Python·MIT·9 vuesart-programmer.github.io/planenet.html↗

PlaneNet

PlaneNet: Piece-wise Planar Reconstruction from a Single RGB Image

Features

  • Computer Vision Research - Piece-wise planar reconstruction from single images.
  • Plane Reconstruction - Piecewise planar reconstruction from single RGB images.

Historique des stars

Graphique de l'historique des stars pour art-programmer/planenetGraphique de l'historique des stars pour art-programmer/planenet

Recherche par IA

Explorez plus de dépôts awesome

Décrivez vos besoins en langage naturel — l'IA classe des milliers de projets open source sélectionnés par pertinence.

Start searching with AI

Questions fréquentes

Que fait art-programmer/planenet ?

PlaneNet: Piece-wise Planar Reconstruction from a Single RGB Image

Quelles sont les fonctionnalités principales de art-programmer/planenet ?

Les fonctionnalités principales de art-programmer/planenet sont : Computer Vision Research, Plane Reconstruction.

Quelles sont les alternatives open-source à art-programmer/planenet ?

Les alternatives open-source à art-programmer/planenet incluent : zalandoresearch/fashion-mnist — This project is a computer vision benchmark and image classification dataset used to measure and compare the accuracy… agrimgupta92/sgan — Code for "Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks", Gupta et al, CVPR 2018. ahangchen/tfusion — CVPR2018: Unsupervised Cross-dataset Person Re-identification by Transfer Learning of Spatio-temporal Patterns. aimerykong/recurrent-pixel-embedding-for-instance-grouping — CVPR2018 - pixel embedding & grouping for structured prediction, e.g., instance segmentation. akanazawa/cmr — Angjoo Kanazawa \ , Shubham Tulsiani \ , Alexei A. Efros, Jitendra Malik. abhimanyudubey/confusion — Code for the ECCV 2018 paper "Pairwise Confusion for Fine-Grained Visual Classification".

Alternatives open source à PlaneNet

Projets open source similaires, classés selon le nombre de fonctionnalités partagées avec PlaneNet.
  • zalandoresearch/fashion-mnistAvatar de zalandoresearch

    zalandoresearch/fashion-mnist

    12,754Voir sur GitHub↗

    This project is a computer vision benchmark and image classification dataset used to measure and compare the accuracy of machine learning models. It provides a standardized collection of labeled fashion product images and training data formatted to be compatible with the MNIST dataset structure. The dataset consists of fixed-dimension grayscale images and label-based category mappings, stored in a binary format. It includes pre-split training and testing sets and a static distribution to ensure consistent cross-model benchmarking. The repository supports image classification benchmarking and

    Pythonbenchmarkcomputer-visionconvolutional-neural-networks
    Voir sur GitHub↗12,754
  • agrimgupta92/sganAvatar de agrimgupta92

    agrimgupta92/sgan

    912Voir sur GitHub↗

    Code for "Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks", Gupta et al, CVPR 2018

    Python
    Voir sur GitHub↗912
  • ahangchen/tfusionAvatar de ahangchen

    ahangchen/TFusion

    310Voir sur GitHub↗

    CVPR2018: Unsupervised Cross-dataset Person Re-identification by Transfer Learning of Spatio-temporal Patterns

    Python
    Voir sur GitHub↗310
  • abhimanyudubey/confusionAvatar de abhimanyudubey

    abhimanyudubey/confusion

    201Voir sur GitHub↗

    Code for the ECCV 2018 paper "Pairwise Confusion for Fine-Grained Visual Classification"

    Python
    Voir sur GitHub↗201
Voir les 30 alternatives à PlaneNet→