awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Découvrez les meilleurs dépôts open-source grâce à notre recherche par IA.

ExplorerRecherches sélectionnéesAlternatives open sourceLogiciels auto-hébergésBlogPlan du site
ProjetÀ proposNotre méthodologiePresseServeur MCP
Mentions légalesConfidentialitéConditions d'utilisation
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·
arashakb avatar

arashakb/ActQuant

0
View on GitHub↗
5 stars·0 forks·C++·MIT·3 vues

ActQuant

Official implementation of ActQuant: Sub-4-bit Action-Guided Quantization for Vision-Language-Action Models

Features

  • Embodied Foundation Models - Sub-4-bit action-guided quantization for efficient model deployment.

Historique des stars

Graphique de l'historique des stars pour arashakb/actquantGraphique de l'historique des stars pour arashakb/actquant

Recherche par IA

Explorez plus de dépôts awesome

Décrivez vos besoins en langage naturel — l'IA classe des milliers de projets open source sélectionnés par pertinence.

Start searching with AI

Alternatives open source à ActQuant

Projets open source similaires, classés selon le nombre de fonctionnalités partagées avec ActQuant.
  • alibaba-damo-academy/worldvlaAvatar de alibaba-damo-academy

    alibaba-damo-academy/WorldVLA

    1,074Voir sur GitHub↗

    RynnVLA-002: A Unified Vision-Language-Action and World Model

    Python
    Voir sur GitHub↗1,074
  • amap-cvlab/abot-manipulationAvatar de amap-cvlab

    amap-cvlab/ABot-Manipulation

    570Voir sur GitHub↗

    ABot-M0: VLA Foundation Model for Robotic Manipulation with Action Manifold Learning

    Python
    Voir sur GitHub↗570
  • beingbeyond/being-hAvatar de BeingBeyond

    BeingBeyond/Being-H

    1,012Voir sur GitHub↗

    Being-H is BeingBeyond's family of human-centric embodied foundation models.

    Python
    Voir sur GitHub↗1,012
  • agibottech/genie-envisionerAvatar de AgibotTech

    AgibotTech/Genie-Envisioner

    550Voir sur GitHub↗

    Join our WeChat Group

    Python
    Voir sur GitHub↗550
Voir les 30 alternatives à ActQuant→

Questions fréquentes

Que fait arashakb/actquant ?

Official implementation of ActQuant: Sub-4-bit Action-Guided Quantization for Vision-Language-Action Models

Quelles sont les fonctionnalités principales de arashakb/actquant ?

Les fonctionnalités principales de arashakb/actquant sont : Embodied Foundation Models.

Quelles sont les alternatives open-source à arashakb/actquant ?

Les alternatives open-source à arashakb/actquant incluent : alibaba-damo-academy/worldvla — RynnVLA-002: A Unified Vision-Language-Action and World Model. amap-cvlab/abot-manipulation — ABot-M0: VLA Foundation Model for Robotic Manipulation with Action Manifold Learning. beingbeyond/being-h — Being-H is BeingBeyond's family of human-centric embodied foundation models. beingbeyond/being-h0 — Being-H0: Vision-Language-Action Pretraining from Large-Scale Human Videos (ICML 2026). buoyancy99/large-video-planner — This repo provides training and inference code for the paper "Large Video Planner Enables Generalizable Robot Control". agibottech/genie-envisioner — Join our WeChat Group.