Awesome GitHub RepositoriesRaw HTTP Request Construction

WeKnora is a multi-tenant retrieval-augmented generation (RAG) knowledge platform and autonomous AI agent framework. It transforms raw documents into queryable knowledge bases and integrates large language models with vector databases to provide grounded AI responses. The system also functions as a Model Context Protocol (MCP) tool server, exposing knowledge search and agentic capabilities to external AI clients. The platform distinguishes itself through an autonomous agent framework that utilizes iterative reasoning, tool calling, and web search to solve multi-step tasks. It implements a sta

Symfony HttpFoundation is an object-oriented library that models HTTP requests and responses as structured objects, wrapping PHP superglobals into typed parameter bags and providing dedicated objects for headers, cookies, and file uploads. It serves as the foundational layer for building HTTP-based applications in PHP, offering a complete abstraction for reading request data, constructing responses, and managing the full request-response lifecycle. The library distinguishes itself through composable request matchers that check incoming requests against conditions like IP, method, host, or pat

pysheeet est une bibliothèque de référence technique fournissant une collection organisée d'extraits de code et de modèles d'implémentation pour le développement Python avancé, l'intégration système et le calcul haute performance. Il sert de guide complet pour implémenter la programmation réseau de bas niveau, les extensions C natives, et la programmation asynchrone et concurrente. Le projet fournit des frameworks spécialisés pour le développement et le déploiement de grands modèles de langage, y compris des outils pour l'inférence GPU distribuée et le service haute performance. Il inclut également des modèles détaillés pour l'orchestration de clusters de calcul haute performance, couvrant l'allocation des ressources GPU et la gestion des charges de travail multi-nœuds. La bibliothèque couvre une large surface de capacités, y compris la communication réseau sécurisée et la cryptographie, l'ORM et la gestion de base de données, et l'implémentation de structures de données et d'algorithmes complexes. Elle fournit également des utilitaires pour la gestion de la mémoire, l'interopérabilité native via des interfaces de fonctions étrangères (FFI) et l'intégration au niveau du système d'exploitation.

Ce projet est un outil d'automatisation d'achat de billets et un bot d'automatisation de navigateur conçu pour sécuriser des billets d'événements à forte demande. Il fonctionne comme un script d'achat par web scraping qui surveille la disponibilité et exécute les transactions de paiement par programmation. L'outil utilise un modèle d'exécution hybride qui combine l'automatisation de navigateur headless pour l'authentification et la gestion de session avec des requêtes HTTP directes vers les API des serveurs de billetterie. Cette approche est utilisée pour contourner la latence de l'interface utilisateur et gérer le traitement des requêtes à haute vitesse lors des ventes flash. Le système inclut des capacités pour la surveillance automatisée de la disponibilité via des vérifications d'état basées sur le polling et la persistance des cookies de session pour maintenir les états connectés. Il gère l'ensemble du flux de travail, de la détection de l'ouverture d'une fenêtre d'achat à la réalisation de la transaction finale.

afrog is an HTTP vulnerability scanner and web vulnerability management system that identifies security flaws and known CVEs using a YAML-based rule engine. It functions as a payload generator and scanner, comparing server responses against detection rules to find unauthorized access points. The project provides a framework for out-of-band security testing, detecting blind vulnerabilities by triggering and verifying external DNS or HTTP callbacks. Beyond web traffic, it includes a protocol fuzzer capable of executing multi-step read and write sequences over raw TCP and SSL sockets to identify

This is a desktop HTTP client application used for constructing, sending, and analyzing HTTP and GraphQL requests. It provides a graphical interface for API development and testing, including a dedicated GraphQL client with schema-driven autocomplete and validation. The project features an integrated AI assistant that generates API requests from natural language prompts. It supports a complex organization system of spaces and collections with hierarchical authentication inheritance and recursive variable resolution for dynamic request values. The tool covers a broad range of capabilities, in