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Goatcounter is a privacy-focused web analytics platform designed to be self-hosted on your own infrastructure. It collects visitor statistics like page views, browser information, location, screen size, and referring sites without using cookies or storing any personal data, identifying unique visits through a non-identifiable hash derived from browser and network data. The platform distinguishes itself by offering multiple tracking methods that respect user privacy, including a lightweight JavaScript snippet, an image-based tracking pixel for environments without JavaScript, and the ability t

Goatcounter is a self-hosted web analytics platform that collects visitor statistics without cookies, personal data, or persistent identifiers. It uses privacy-preserving techniques like anonymous session hashing to count page views and visits, and can be deployed on your own infrastructure using a binary or Docker container with SQLite or PostgreSQL storage. The platform offers multiple data collection methods, including a lightweight JavaScript snippet, an image-based tracking pixel for environments where scripts are blocked, and server log file parsing from nginx, Apache, Caddy, or CloudFr

Ce projet est une bibliothèque d'intégration analytique JavaScript et un collecteur d'événements côté client conçu pour enregistrer le comportement des utilisateurs et distribuer ces données vers plusieurs destinations tierces via une interface unifiée. Il fonctionne comme une plateforme de données client (CDP) qui identifie les utilisateurs, gère les attributs et achemine les flux d'événements vers divers outils d'analyse et entrepôts de données. La bibliothèque se distingue par un routeur d'événements multi-destination et un middleware de suivi HTTP qui intercepte et modifie les charges utiles d'événements avant leur transmission. Elle implémente des primitives de gestion d'identité pour l'identification des utilisateurs, l'alias d'identité pour combiner les profils, et le suivi inter-sous-domaine en stockant les identifiants sur le domaine de premier niveau. Le système couvre un large éventail de capacités, notamment la surveillance des interactions utilisateur pour les pages vues, les soumissions de formulaires et les clics sur les liens, ainsi que le suivi des campagnes marketing via l'extraction de paramètres UTM. Pour la fiabilité, il utilise le traitement par lots des requêtes d'événements, des files d'attente de réessai basées sur le stockage local avec backoff exponentiel, et des indicateurs keepalive du navigateur pour assurer la capture des données lors des redirections de page. La bibliothèque prend également en charge les pixels de suivi pour les environnements qui restreignent l'exécution JavaScript et fournit des mécanismes d'obfuscation d'URL d'intégration pour empêcher le blocage des requêtes.