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7 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesImage Delivery Optimization

Selecting efficient image formats and resolutions based on browser capability and pixel density.

Distinct from Browser-Based Image Optimizers: Candidates focus on container images or social media specific optimization, not general browser-based asset selection.

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Awesome Image Delivery Optimization GitHub Repositories

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  • samdutton/simplAvatar de samdutton

    samdutton/simpl

    5,191Voir sur GitHub↗

    Simpl est une bibliothèque d'exemples HTML, CSS et JavaScript qui fournit une collection de démonstrations fonctionnelles minimales des technologies web fondamentales et des API natives du navigateur. Elle sert d'implémentation de référence et de galerie de modèles pour le développement frontend, offrant des exemples pratiques sur la façon d'implémenter des fonctionnalités web courantes. Le projet présente un large éventail de capacités du navigateur, notamment la communication web en temps réel via WebSockets et WebRTC, des techniques de conception web responsive pour des mises en page adaptatives, et l'implémentation de flux de travail hors ligne utilisant des service workers. Il fournit également des démonstrations pour le stockage côté client utilisant IndexedDB et des magasins clé-valeur basés sur le navigateur. La bibliothèque couvre une large surface de capacités web, notamment l'intégration matérielle avec les capteurs d'appareils et la géolocalisation, la capture et la lecture multimédia avancées pour l'audio et la vidéo, et l'utilisation du canvas pour le rendu graphique en deux et trois dimensions. Les domaines supplémentaires incluent la manipulation de données, la programmation asynchrone et l'utilisation des API du navigateur pour surveiller les performances et la connectivité réseau.

    Implements logic to select the most efficient image format and resolution based on browser support.

    HTMLcsshtmljavascript
    Voir sur GitHub↗5,191
  • vercel/next-learnAvatar de vercel

    vercel/next-learn

    4,745Voir sur GitHub↗

    next-learn est une collection de ressources éducatives et d'implémentations de référence pour créer des applications web full-stack. Il sert de ressource d'apprentissage et de tutoriel pour le framework Next.js, fournissant du code de démarrage et des projets d'exemple qui démontrent le rendu côté serveur et l'écosystème basé sur React. Le projet fournit un modèle web full-stack qui présente une implémentation complète de l'intégration de base de données, de l'authentification des utilisateurs et de la logique côté serveur. Il inclut des exemples de référence pour l'optimisation des performances web, démontrant spécifiquement l'utilisation des composants serveur, des actions serveur et du routage dynamique. La base de code couvre une large surface de capacités full-stack, notamment la gestion des données via des requêtes et mutations côté serveur, le contrôle d'accès basé sur l'identité via des route guards, et l'architecture de navigation utilisant le routage par système de fichiers. Il implémente également diverses stratégies de rendu, l'optimisation des ressources pour les images et les polices, et le stylage de l'interface utilisateur.

    Optimizes image delivery through automatic resizing for viewports, lazy loading, and serving modern formats.

    TypeScript
    Voir sur GitHub↗4,745
  • frontendmasters/front-end-handbook-2018Avatar de FrontendMasters

    FrontendMasters/front-end-handbook-2018

    4,193Voir sur GitHub↗

    Ce projet est un guide complet de développement front-end et une feuille de route conçue pour aider les ingénieurs à maîtriser les compétences et les normes professionnelles requises pour le développement web moderne. Il sert de référence technique pour maîtriser HTML, CSS et JavaScript, offrant des parcours d'apprentissage structurés et une carte des compétences professionnelles nécessaires pour passer de débutant à ingénieur web professionnel. La ressource fonctionne comme un répertoire catégorisé et un aperçu de l'écosystème JavaScript. Elle répertorie les frameworks, bibliothèques et utilitaires standards de l'industrie, offrant des recommandations spécifiques pour la gestion d'état, les frameworks CSS et les générateurs de sites statiques. Le guide couvre un large spectre de capacités d'ingénierie, incluant l'architecture UI, l'optimisation des performances web et l'audit d'accessibilité. Il fournit également des conseils sur l'automatisation des builds, les stratégies de déploiement et la sélection d'outils de développement pour les flux de travail professionnels.

    Details strategies for selecting efficient image formats and resolutions based on browser capabilities.

    HTMLdevelopment-handbookfront-endfront-end-developer
    Voir sur GitHub↗4,193
  • google/eleventy-high-performance-blogAvatar de google

    google/eleventy-high-performance-blog

    4,043Voir sur GitHub↗

    Ce projet est un modèle de site statique préconfiguré et un starter de performance web pour construire des blogs en utilisant le générateur de site statique Eleventy. Il fournit une base pour créer des sites web haute performance grâce à un pipeline de construction automatisé qui transforme les modèles et le contenu en fichiers HTML optimisés. Le framework se distingue en mettant en œuvre une posture de sécurité stricte utilisant des politiques de sécurité de contenu basées sur le hachage et une configuration d'analyse axée sur la confidentialité qui relaie les requêtes de suivi via des fonctions edge. Il met davantage l'accent sur la performance grâce à la localisation des images distantes et au service des polices web depuis l'origine locale pour éviter les décalages de mise en page. Le projet couvre des capacités complètes pour l'optimisation des médias, notamment la génération de plusieurs formats d'image et d'espaces réservés flous. Il inclut des systèmes intégrés pour la gestion du SEO et des métadonnées sociales, la génération de sitemaps XML et la création automatisée de flux RSS et d'archives de contenu paginées. La livraison des actifs est en outre optimisée par la minification CSS et des en-têtes de cache immuables.

    Generates multiple image sizes and formats while automating lazy loading and aspect ratio preservation.

    JavaScript11ty11ty-templateeleventy
    Voir sur GitHub↗4,043
  • bbc/imager.jsAvatar de bbc

    bbc/Imager.js

    3,820Voir sur GitHub↗

    Imager.js is a responsive image loader library and asset delivery optimizer. It serves as a browser-based image manager that delivers optimized image variants based on device screen dimensions and pixel density. The library maps abstract image identifiers to concrete network requests for third-party hosting services. It dynamically updates image source attributes during window resize events and translates numeric widths into custom strings to match specific asset naming conventions. The system provides capabilities for responsive image delivery, including lazy loading to defer downloads unti

    Serves the most appropriate image size based on screen width and pixel density to balance quality and bandwidth.

    JavaScript
    Voir sur GitHub↗3,820
  • blueimp/galleryAvatar de blueimp

    blueimp/Gallery

    3,772Voir sur GitHub↗

    Gallery is a JavaScript library for creating responsive media galleries. It provides touch-enabled lightbox views and carousels for displaying collections of images and videos across different web browsers. The library distinguishes itself through a factory-based rendering system that supports diverse content types, including local video playback, external video embedding, and custom HTML content. It features an input-agnostic navigation controller that maps swipe gestures, mouse clicks, and keyboard presses to a single state machine. The project covers high-level capabilities including auto

    Optimizes loading speed and quality by serving different image sources based on screen resolution and size.

    JavaScript
    Voir sur GitHub↗3,772
  • alchemycms/alchemy_cmsAvatar de AlchemyCMS

    AlchemyCMS/alchemy_cms

    896Voir sur GitHub↗

    Alchemy CMS is a content management system built on the Ruby on Rails framework that provides a modular environment for constructing websites. It utilizes a component-based architecture to organize content into reusable blocks, allowing for consistent design and structure across pages while supporting both traditional server-side template rendering and headless content delivery. The platform distinguishes itself by offering a dual-delivery approach, exposing structured content through standardized application programming interfaces to support decoupled front-end architectures. It includes an

    Optimizes media delivery by automatically resizing and cropping images to improve page load performance.

    Rubyadminalchemy-cmscms
    Voir sur GitHub↗896
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