Awesome GitHub RepositoriesGraphQL HTTP Endpoints

express-graphql est une implémentation de serveur API GraphQL et un middleware HTTP qui connecte un schéma GraphQL à un serveur HTTP. Il fournit un analyseur de requêtes pour extraire les requêtes et variables depuis divers types de contenu, ainsi qu'un fournisseur de contexte pour injecter les données de requête HTTP et l'état de session dans les fonctions de résolution (resolvers). La bibliothèque inclut un IDE interactif basé sur le navigateur qui détecte les requêtes GET pour servir une interface HTML permettant de tester les requêtes et d'inspecter les réponses. Elle prend également en charge un pipeline d'exécution personnalisé, permettant de remplacer les fonctions par défaut d'analyse, de validation, d'exécution et de formatage d'erreurs. Le projet couvre l'intégration d'API via middleware et l'analyse des paramètres de requête, ainsi qu'une architecture pour la validation de requêtes basée sur l'AST et l'exécution basée sur le schéma. Il fournit en outre des mécanismes pour l'extension des métadonnées de réponse et l'application de règles de validation pour restreindre des champs ou opérations spécifiques.

Strawberry est une bibliothèque GraphQL typée pour Python qui permet la conception de schémas en utilisant des annotations de type Python et des dataclasses. Elle fonctionne comme un serveur GraphQL asynchrone et un moteur d'exécution, fournissant un pont pour exposer des schémas à travers des frameworks web compatibles ASGI tels que FastAPI, Django, Flask et Litestar. Le projet implémente la fédération GraphQL, permettant la création de schémas distribués et d'entités qui fusionnent en un supergraphe unifié à travers plusieurs services. Il inclut également une boîte à outils dédiée pour la spécification Relay, prenant en charge l'identification globale d'objets et la pagination basée sur les connexions. Le framework couvre un large ensemble de capacités, incluant le streaming de données en temps réel via WebSockets et Server-Sent Events, le mapping de modèles Pydantic et la génération automatique de code. Il fournit des outils intégrés pour la sécurité et l'observabilité, tels que la limitation de complexité des requêtes, le contrôle d'accès basé sur les rôles et le traçage des métriques d'exécution. Les développeurs peuvent prototyper en utilisant un serveur de développement intégré avec une interface d'inspection de schéma interactive.

Graphene-Django is a GraphQL integration framework and schema mapper used to build typed APIs for Django applications. It functions as a database API layer that transforms Django model fields and relationships into a graph schema, allowing clients to request specific data in a single call. The project implements the Relay specification, providing tools for global object identification and standardized connection-based pagination to manage large datasets. It distinguishes itself by mapping database models, forms, and serializers directly into GraphQL object types and mutations. The framework

async-graphql is a type-safe framework for building specification-compliant GraphQL servers in Rust. It uses procedural macros to automatically generate schemas from native language structures, ensuring consistency between the data model and the API specification. The project provides native support for Apollo Federation v2, allowing entities and fields to be shared and resolved across multiple distributed subgraphs. It also implements real-time data streaming via WebSocket subscriptions and asynchronous event streams. The framework includes a wide array of capabilities for schema design, su