Awesome GitHub RepositoriesFastAPI Application Integration

Panel est un framework d'application de données Python utilisé pour construire des tableaux de bord interactifs et des interfaces utilisateur réactives en connectant des visualisations de données, des widgets et des rappels (callbacks). Il fonctionne comme une bibliothèque d'interface utilisateur réactive qui synchronise l'état de l'application avec les mises à jour de l'interface basées sur les interactions de l'utilisateur. Le projet se distingue en offrant plusieurs modèles d'exécution, incluant un serveur d'application web basé sur FastAPI pour une gestion de session évolutive et un compilateur WebAssembly qui permet aux applications Python de s'exécuter directement dans le navigateur sans serveur backend. Il inclut également une boîte à outils spécialisée pour construire des interfaces d'IA conversationnelle avec des réponses textuelles en streaming et des historiques de messages. Le framework couvre de larges domaines de capacités, notamment la conception de mise en page responsive, l'intégration de diverses bibliothèques de traçage et de tableaux de données interactifs, et la gestion de paramètres réactifs. Il fournit des outils pour l'authentification des utilisateurs, la persistance de session et la planification de tâches en arrière-plan.

FastStream is an asynchronous Python framework designed for building event-driven microservices. It provides a unified abstraction layer for interacting with various message brokers, enabling developers to manage event production and consumption through a consistent interface while maintaining access to native provider-specific features. The framework centers on a decorator-based routing model that binds application logic directly to broker topics, supported by a built-in dependency injection container that resolves resources at runtime. The framework distinguishes itself through its deep int

Strawberry est une bibliothèque GraphQL typée pour Python qui permet la conception de schémas en utilisant des annotations de type Python et des dataclasses. Elle fonctionne comme un serveur GraphQL asynchrone et un moteur d'exécution, fournissant un pont pour exposer des schémas à travers des frameworks web compatibles ASGI tels que FastAPI, Django, Flask et Litestar. Le projet implémente la fédération GraphQL, permettant la création de schémas distribués et d'entités qui fusionnent en un supergraphe unifié à travers plusieurs services. Il inclut également une boîte à outils dédiée pour la spécification Relay, prenant en charge l'identification globale d'objets et la pagination basée sur les connexions. Le framework couvre un large ensemble de capacités, incluant le streaming de données en temps réel via WebSockets et Server-Sent Events, le mapping de modèles Pydantic et la génération automatique de code. Il fournit des outils intégrés pour la sécurité et l'observabilité, tels que la limitation de complexité des requêtes, le contrôle d'accès basé sur les rôles et le traçage des métriques d'exécution. Les développeurs peuvent prototyper en utilisant un serveur de développement intégré avec une interface d'inspection de schéma interactive.