awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Découvrez les meilleurs dépôts open-source grâce à notre recherche par IA.

ExplorerRecherches sélectionnéesAlternatives open sourceLogiciels auto-hébergésBlogPlan du site
ProjetÀ proposNotre méthodologiePresseServeur MCP
Mentions légalesConfidentialitéConditions d'utilisation
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

3 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesProcess-Level Error Logging

Capturing stack traces and stdout/stderr from the process level to diagnose framework or infrastructure failures.

Distinct from Execution Error Captures: Focuses on infrastructure-level process errors rather than concurrent task stream errors.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching web development · Process-Level Error Logging. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Process-Level Error Logging GitHub Repositories

Trouvez les meilleurs dépôts grâce à l'IA.Nous recherchons les dépôts les plus pertinents grâce à l'IA.
  • pixie-io/pixieAvatar de pixie-io

    pixie-io/pixie

    6,467Voir sur GitHub↗

    Pixie is an open-source observability platform for Kubernetes that uses eBPF to automatically capture telemetry data from clusters without requiring any manual instrumentation or code changes. It functions as an eBPF telemetry collector, a continuous application profiler, a network traffic analyzer, and a scriptable telemetry query engine, all within a single Kubernetes-native tool. The platform distinguishes itself through several integrated capabilities. It continuously samples stack traces from compiled-language code to identify CPU performance bottlenecks, visualizing the results as inter

    Views HTTP error rate and resource metrics for individual pods to isolate the source of service errors.

    C++
    Voir sur GitHub↗6,467
  • cri-o/cri-oAvatar de cri-o

    cri-o/cri-o

    5,629Voir sur GitHub↗

    CRI-O is an open-source container runtime that implements the Kubernetes Container Runtime Interface (CRI) to manage container images, pods, and containers on cluster nodes using OCI-compatible runtimes. It serves as a node-level container manager that handles image pulling, container lifecycle, and resource monitoring for Kubernetes clusters, running containers according to the Open Container Initiative specifications. The runtime distinguishes itself through live configuration reloading that applies changes to runtime definitions, registry mirrors, and TLS certificates without restarting th

    Includes verbose status details for pods that have dropped their infra container.

    Go
    Voir sur GitHub↗5,629
  • ochinchina/supervisordAvatar de ochinchina

    ochinchina/supervisord

    4,262Voir sur GitHub↗

    Ce projet est un superviseur de processus Go conçu pour démarrer et surveiller plusieurs programmes en arrière-plan avec redémarrages automatiques et gestion du cycle de vie. Il fonctionne comme un système pour coordonner l'exécution de démons, assurant une opération continue via une configuration centrale. Le superviseur se distingue par de multiples interfaces d'administration à distance, incluant une API REST de gestion de processus, un contrôleur XML-RPC et un tableau de bord web intégré pour surveiller et contrôler les processus. Il dispose d'un exportateur de métriques Prometheus qui sert des données de performance en temps réel via un point de terminaison HTTP dédié et sécurise ces interfaces distantes via une authentification de base. Le système couvre de larges domaines de capacités, incluant la gestion des logs avec rotation basée sur la taille, la vérification automatique de santé via polling TCP et HTTP, et l'orchestration du cycle de vie des services via une planification par priorité de groupe. Il fournit également des déclencheurs d'actions pilotés par événements, un nettoyeur de processus enfants pour éliminer les processus zombies, et une interface en ligne de commande pour le contrôle manuel des processus. Le logiciel inclut des utilitaires pour la génération de modèles de configuration et peut être intégré en tant que service système en utilisant des fichiers d'environnement personnalisés.

    Captures standard output and error streams from child processes into files with configurable rotation and size limits.

    Go
    Voir sur GitHub↗4,262
  1. Home
  2. Web Development
  3. Error Handling
  4. Execution Error Captures
  5. Process-Level Error Logging

Explorer les sous-tags

  • Pod-Level Error InspectionsViews HTTP error rate and resource metrics for individual pods to isolate the source of service errors. **Distinct from Process-Level Error Logging:** Distinct from Process-Level Error Logging: focuses on pod-level HTTP error rates and resource metrics in Kubernetes, not generic process-level stack traces.
  • Process Stream RedirectionCapturing stdout and stderr from child processes into managed files with rotation. **Distinct from Process-Level Error Logging:** Focuses on the redirection of all process output streams for rotation, not just error-level logging.