Awesome GitHub RepositoriesTelemetry Visualization

Loki is a horizontally scalable, highly available log aggregation engine designed to store and query massive volumes of unstructured log data. It functions as a distributed observability platform that correlates logs, metrics, and traces to provide comprehensive visibility into the health and performance of complex infrastructure. The system distinguishes itself through a distributed query execution model that processes large datasets in parallel across cluster nodes. It utilizes label-based stream indexing and a distributed index to map log data to specific chunks, enabling rapid retrieval w

ThingsBoard is an IoT device management platform designed for provisioning, monitoring, and managing large fleets of hardware devices and assets across multiple customers. It functions as a microservices infrastructure that allows the deployment of data collection and management services as independent containerized units for scaling. The platform includes a rule-based stream processor that transforms incoming device data and triggers alarms using customizable rule chains. It also provides a data visualization suite consisting of dashboards and widgets to display real-time telemetry and syste

Open MCT is a web-based framework designed for visualizing telemetry data and monitoring the health of complex systems. It provides a centralized environment for ingesting, processing, and displaying real-time and historical data streams through customizable operator dashboards. The platform is built on a modular architecture that allows for the integration of external data sources and the addition of custom features through a plugin system. By utilizing a hierarchical object-graph model and a unified interface for time-series data, the framework ensures that information is consistently repre

F Prime est un framework basé sur des composants conçu pour le développement et le déploiement de logiciels embarqués et spatiaux. Il fournit une architecture modulaire qui découple la logique logicielle des interfaces de communication, permettant aux développeurs de définir des structures système via un langage de modélisation spécifique au domaine. Cette approche basée sur les modèles permet la génération automatique de code, garantissant la cohérence des topologies système complexes tout en maintenant des contrats d'interface stricts entre les modules logiciels. Le framework se distingue par son système de build intégré et sa suite d'opérations de données au sol. Il automatise l'intégralité du cycle de vie des logiciels embarqués, de la compilation croisée et la gestion des dépendances à la génération d'interfaces de télémétrie et de commande. En fournissant un environnement unifié pour les logiciels de vol embarqués et la surveillance au sol, il facilite l'intégration, les tests et le contrôle des systèmes embarqués distribués sur diverses plateformes matérielles. Au-delà de son architecture centrale, le projet inclut des outils complets pour l'observabilité du système, notamment la visualisation de télémétrie en temps réel, la journalisation d'événements et le traçage de diagnostic. Il prend en charge un large éventail de scénarios de déploiement, des environnements bare-metal aux systèmes d'exploitation temps réel, et fournit des mécanismes pour la gestion de la mémoire, la modélisation de comportement pilotée par les états et l'exécution de tâches asynchrones. Le projet est maintenu sous forme de dépôt C++ avec une documentation étendue et un support du système de build pour le développement multiplateforme.

HyperDX is an OpenTelemetry observability platform that provides centralized log management, distributed tracing, and a self-hosted monitoring stack. It functions as a unified system for collecting, indexing, and visualizing logs, metrics, and traces from cloud and container environments. The platform distinguishes itself with specialized tooling for large language model monitoring and session replay, allowing user interactions in the browser to be linked to backend telemetry. It employs schema-less JSON parsing to index structured logs dynamically and uses source maps to resolve minified sta

Mimir est une base de données de séries temporelles multi-tenant et un magasin de métriques distribué conçu pour la télémétrie évolutive. Il sert de backend compatible avec Prometheus, fournissant un stockage à long terme et un moteur de requête évolutif pour des volumes massifs de données de séries temporelles. Le système est construit pour l'observabilité multi-tenant, isolant les données de télémétrie et les limites de ressources pour des équipes ou organisations indépendantes au sein d'un cluster unique. Il assure une haute disponibilité et durabilité en fragmentant et répliquant les données sur un cluster distribué, utilisant le stockage objet pour la persistance afin d'éliminer les dépendances aux bases de données externes. Le projet couvre de vastes capacités, incluant l'agrégation globale de métriques pour l'analyse inter-régions et l'exécution de requêtes distribuées via la parallélisation et la mise en cache. Il intègre également des outils d'observabilité tels que l'alerte fédérée, la surveillance synthétique et des flux de travail de résolution d'incidents pilotés par l'IA pour accélérer le dépannage. Les contrôles administratifs incluent des quotas de ressources par tenant, des surcharges de ressources par utilisateur et le shuffle-sharding pour l'isolation des charges de travail.