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Ce projet est un plugin de base de connaissances et un gestionnaire de contexte RAG qui utilise une interface de base de données vectorielle locale pour permettre la recherche sémantique et la cartographie des relations. Il transforme le texte en vecteurs numériques pour trouver des notes et des extraits sémantiquement liés basés sur le sens conceptuel plutôt que sur la correspondance de mots-clés. Le système se distingue par un visualiseur de graphe sémantique qui cartographie les notes en clusters pour révéler des connexions conceptuelles. Il dispose également d'un gestionnaire de contexte capable de regrouper des notes et extraits locaux en packs réutilisables pour fournir des bases factuelles solides aux conversations avec des modèles de langage. L'outil couvre un large éventail de capacités, notamment l'interrogation de connaissances en langage naturel, l'exécution de flux de travail automatisés pour la création de notes, et la possibilité de router les prompts entre des modèles IA locaux et cloud. Il propose plusieurs interfaces de découverte, telles que des indicateurs de contenu associé en ligne et un panneau de pied de page pour faire apparaître des documents similaires pendant le processus d'édition.