Awesome GitHub RepositoriesChart Customization Frameworks

This project is a declarative data visualization library that provides a composable suite of user interface components for rendering interactive charts. It functions as an SVG-based charting engine, allowing developers to construct complex visualizations by nesting modular building blocks such as axes, grids, legends, and data series within a unified layout. The library distinguishes itself through a highly responsive architecture that automatically reconciles layout changes and maps data domains to pixel coordinates using mathematical scale functions. It prioritizes performance through memoi

vx is a declarative charting framework and SVG data visualization library. It serves as an integration layer that combines D3 mathematical scales and shapes with a component-based UI for rendering visualizations. The project provides a set of building blocks for constructing custom charts and diagrams using React components. It bridges mathematical data and visual representation by utilizing low-level primitives to manage scalable vector graphics without manual document object model manipulations. The library covers a broad capability surface including custom chart development, declarative S

KLineChart is a high-performance financial charting library and data visualization engine. It uses native browser canvas APIs to render interactive candlestick charts and time-series financial data for web and mobile applications. The library is built as a plugin-based framework, allowing for the integration of custom calculation logic and rendering routines. This modular architecture enables the addition of technical analysis visualization tools and custom indicators to financial dashboards. The system handles real-time market data updates and computes technical indicators to visualize mark

Ce projet est un wrapper Python pour la bibliothèque Lightweight Charts, conçu pour générer des visualisations financières interactives dans le navigateur. Il sert de framework pour créer des tableaux de bord et des interfaces financières personnalisés intégrant des flux de marché en temps réel et des séries de données historiques. La bibliothèque permet de construire des mises en page complexes en combinant des graphiques multi-fenêtres, des listes de suivi et des tableaux de saisie d'ordres dans un espace de travail unifié. Elle prend en charge le suivi de marché en temps réel en diffusant des données de ticks ou de barres directement dans les visualisations actives, permettant des mises à jour incrémentielles sans rafraîchissement de page. Au-delà du rendu de base, la boîte à outils offre des capacités étendues pour l'analyse technique, notamment la possibilité d'ajouter des annotations, des lignes de tendance et des marqueurs directement sur le canvas. Les utilisateurs peuvent configurer l'apparence visuelle des bougies, des barres de volume et des légendes, tout en mappant les interactions utilisateur, comme la sélection de périodes ou les raccourcis clavier, vers une logique Python personnalisée.