Awesome GitHub RepositoriesGPU Process Analysis

nvtop est un tableau de bord basé sur le terminal utilisé pour surveiller les performances, l'utilisation de la mémoire et la température de plusieurs processeurs graphiques et accélérateurs matériels. Il fonctionne comme un outil d'administration centralisé pour suivre la santé et la charge de calcul de plusieurs appareils sur un seul système. L'outil se distingue en corrélant les ID de processus système avec la consommation de ressources matérielles, permettant aux utilisateurs d'identifier les applications spécifiques consommant des ressources GPU. Il utilise une couche d'abstraction agnostique du fournisseur pour prendre en charge le matériel de plusieurs fabricants différents au sein d'une seule interface. Le logiciel fournit des métriques de performance en temps réel et une attribution des ressources par processus en utilisant une interface textuelle. Les utilisateurs peuvent gérer les mises en page de l'interface et enregistrer les préférences d'affichage via un fichier de configuration local pour maintenir les paramètres entre les sessions.

This project is a comprehensive collection of educational examples and reference implementations for building vision and language models using PyTorch. It serves as a deep learning tutorial covering the end-to-end process of developing neural networks, from initial architecture definition to final production deployment. The repository provides detailed guides on implementing a wide range of domain-specific models, including convolutional neural networks for object detection and segmentation, as well as transformer and recurrent architectures for natural language processing. It emphasizes gene

capa is a binary capability scanner that identifies high-level behaviors and actions an executable can perform, such as network communication or file manipulation. It functions as a malware behavior analysis tool and a MITRE ATT&CK mapping framework, scanning PE, ELF, .NET, and shellcode files through both static analysis and dynamic sandbox report processing. The tool distinguishes itself through a YAML-based detection rule engine that defines detection logic in human-readable files, with conditions expressed as feature combinations and logical operators. It integrates with IDA Pro, Ghidra,