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4 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesShared Memory Instance Deployments

Deployment patterns that run multiple independent applications within a single process memory space.

Distinct from Shared Memory Management: Distinct from general shared memory management: focuses on the deployment of isolated application instances within a shared memory process.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Shared Memory Instance Deployments. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Shared Memory Instance Deployments GitHub Repositories

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  • nocobase/nocobaseAvatar de nocobase

    nocobase/nocobase

    21,542Voir sur GitHub↗

    This platform is a modular, metadata-driven framework designed for building custom business applications and data management systems without traditional coding. It functions as a low-code environment where data models, user interfaces, and business logic are defined through visual configurations rather than hardcoded views. The architecture supports multi-tenant isolation, allowing multiple independent applications to run within a single shared memory space while maintaining strict logical separation of data and configurations. What distinguishes this system is its deep integration of artific

    Runs multiple independent applications within a single process and memory space to optimize resource usage.

    TypeScriptadmin-dashboardairtableapp-builder
    Voir sur GitHub↗21,542
  • flutter/samplesAvatar de flutter

    flutter/samples

    19,172Voir sur GitHub↗

    This is a comprehensive library of code examples and reference implementations for building cross-platform user interfaces with Flutter. The project provides a collection of demo applications and guides designed to illustrate the implementation of design patterns, animation techniques, and testing workflows. The repository features specific demonstrations for native integration, including examples of embedding modules into existing native applications, using platform channels, and bridging native code with the framework. It also serves as an animation reference, providing implementations for

    Implements the deployment of several independent rendering engines within a single application to display multiple views.

    Dart
    Voir sur GitHub↗19,172
  • nasa/fprimeAvatar de nasa

    nasa/fprime

    10,766Voir sur GitHub↗

    F Prime est un framework basé sur des composants conçu pour le développement et le déploiement de logiciels embarqués et spatiaux. Il fournit une architecture modulaire qui découple la logique logicielle des interfaces de communication, permettant aux développeurs de définir des structures système via un langage de modélisation spécifique au domaine. Cette approche basée sur les modèles permet la génération automatique de code, garantissant la cohérence des topologies système complexes tout en maintenant des contrats d'interface stricts entre les modules logiciels. Le framework se distingue par son système de build intégré et sa suite d'opérations de données au sol. Il automatise l'intégralité du cycle de vie des logiciels embarqués, de la compilation croisée et la gestion des dépendances à la génération d'interfaces de télémétrie et de commande. En fournissant un environnement unifié pour les logiciels de vol embarqués et la surveillance au sol, il facilite l'intégration, les tests et le contrôle des systèmes embarqués distribués sur diverses plateformes matérielles. Au-delà de son architecture centrale, le projet inclut des outils complets pour l'observabilité du système, notamment la visualisation de télémétrie en temps réel, la journalisation d'événements et le traçage de diagnostic. Il prend en charge un large éventail de scénarios de déploiement, des environnements bare-metal aux systèmes d'exploitation temps réel, et fournit des mécanismes pour la gestion de la mémoire, la modélisation de comportement pilotée par les états et l'exécution de tâches asynchrones. Le projet est maintenu sous forme de dépôt C++ avec une documentation étendue et un support du système de build pour le développement multiplateforme.

    Runs multiple software components within a single process address space to enable direct communication.

    C++componentscppembedded
    Voir sur GitHub↗10,766
  • montagejs/collectionsAvatar de montagejs

    montagejs/collections

    2,094Voir sur GitHub↗

    Collections is a JavaScript data structure library that provides unified interfaces for sets, maps, ordered sequences, and key-value storage. It includes capacity-bounded eviction mechanisms, categorical grouping, and set membership collections designed to organize and manage complex datasets through consistent traversal methods. The library offers advanced primitives such as circular ring buffers that automatically discard old entries upon reaching capacity limits, and comparator-driven sorted sequences maintained through binary search positioning. It supports persistent state snapshotting v

    Manages internal backing stores to allow multiple instances to reference shared data without duplication overhead.

    JavaScript
    Voir sur GitHub↗2,094
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  2. Software Engineering & Architecture
  3. Shared Memory Management
  4. Shared Memory Instance Deployments

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  • Multi-Engine RenderingRunning multiple independent rendering instances within a single native process to manage resources. **Distinct from Shared Memory Instance Deployments:** Specific to rendering engines in a UI framework, whereas shared memory deployments are broader system patterns.
  • Process Memory SpacesExecution models that run multiple software components within a single process address space. **Distinct from Shared Memory Instance Deployments:** Distinct from Shared Memory Instance Deployments: focuses on the execution of components within a single process rather than general instance deployment.
  • Reference-Preserving Memory SharingManages internal backing stores to allow multiple collection instances to share data without duplication. **Distinct from Shared Memory Instance Deployments:** Distinct from Shared Memory Instance Deployments: focuses on data backing store sharing between collection instances rather than process-level isolation.