Awesome GitHub RepositoriesProgrammatic Workflow Authoring

This project is a Python workflow orchestration platform and programmatic data pipeline engine used to author, schedule, and monitor complex data pipelines. It functions as a directed acyclic graph manager and scheduler, allowing users to define data movement and transformation tasks as code to ensure precise execution order and maintainability. The platform distinguishes itself by treating workflows as code, enabling pipelines to be versioned and tested through a standard programming language. It utilizes a system of extensible operators to encapsulate integration logic and employs a templat

Elsa Core is a workflow engine framework designed for defining, executing, and managing long-running business processes. It functions as a distributed workflow orchestrator and event-driven trigger system, capable of operating as a multi-tenant platform with secure data isolation. The project distinguishes itself through a flexible approach to workflow definitions, supporting a visual drag-and-drop designer, programmatic C# definitions, and portable JSON specifications. It provides a highly extensible architecture allowing for the development of custom activities and the use of a dynamic expr

Hatchet is an open-source durable workflow engine and task orchestration platform. It provides a framework for building and executing fault-tolerant, multi-step pipelines as directed acyclic graphs (DAGs), with automatic retries, scheduling, and real-time observability. The system is built around durable task checkpointing, which persists execution state after each step so work can resume from the last checkpoint after a worker crash or restart, and it supports event-driven task resumption that pauses a task until a matching external event arrives. The platform distinguishes itself through it

Zeebe est un moteur de flux de travail cloud-native et une machine à états distribuée conçue pour l'orchestration des processus métier en utilisant les normes BPMN et DMN. Il opère comme un runtime de flux de travail gRPC haute performance qui exécute des processus métier complexes via une architecture de streaming d'événements partitionnée. Le système fonctionne également comme un orchestrateur pour les agents de modèles de langage de grande taille, coordonnant le raisonnement de l'IA et l'utilisation d'outils au sein de processus métier déterministes. Le moteur se distingue par son réseau de courtiers peer-to-peer et un modèle de réplication de données basé sur le consensus qui garantit une haute disponibilité et une tolérance aux pannes. Il emploie un cluster de courtiers partitionné pour atteindre une scalabilité horizontale et utilise une contre-pression de requête adaptative pour réguler le flux de commandes entrant et prévenir la surcharge du système. La plateforme couvre une large surface de capacités opérationnelles, incluant la surveillance de l'exécution en temps réel avec des cartes thermiques de performance, la prise de décision métier automatisée via des tables de décision et l'exécution de tâches distribuées via un modèle de travailleur de tâches basé sur le polling. Elle fournit également des outils pour l'isolation des ressources multi-locataires, le contrôle d'accès basé sur l'identité et l'intégration d'API web externes et de fonctions sans serveur. Le système peut être déployé à travers divers environnements, incluant Kubernetes et Docker, et est géré via une combinaison d'une interface en ligne de commande et d'une API REST programmatique.

Workflow Builder Template is an orchestration platform that translates natural language prompts and visual graph designs into multi-step automated pipelines. It combines an interactive browser-based canvas with an underlying engine that generates type-safe executable code from user configurations. The platform supports external service integrations across messaging, ticketing, email, file storage, and database operations. Users can build and modify automation sequences either through the drag-and-drop interface or by querying integrated language models behind the scenes to generate complete