Awesome GitHub RepositoriesKernel Image Linking

This project is a bare-metal operating system developed for ARM64 architecture. It serves as a low-level implementation of kernel engineering, focusing on the fundamental construction of an OS from the hardware level up. The system is distinguished by its comprehensive approach to ARM64 processor control, featuring a red-black tree task scheduler and a hierarchical page table system for virtual memory management. It implements a sophisticated privilege model that handles transitions between kernel and user modes, ensuring process isolation through address space splitting and exception level m

IncludeOS est un système d'exploitation unikernel qui regroupe le code applicatif avec uniquement les pilotes noyau nécessaires dans une image amorçable unique. Il fonctionne comme une machine virtuelle cloud économe en ressources et un environnement d'exécution serverless léger, conçu pour minimiser l'empreinte mémoire et les temps de démarrage. Le projet fournit une couche de compatibilité Linux via une bibliothèque C, permettant aux applications écrites pour Linux d'être compilées et exécutées dans l'environnement unikernel. Il sert également de framework d'appliance réseau pour construire des pare-feux et des répartiteurs de charge haute performance en utilisant des piles TCP/IP configurables. Ses capacités incluent la création d'images machine minimales pour un déploiement sur des hyperviseurs tels que KVM, Qemu et VMware, ainsi que le durcissement de périphériques IoT embarqués en empêchant toute reconfiguration à l'exécution. Le système prend en charge un démarrage rapide des services pour optimiser les démarrages à froid serverless et utilise une planification non préemptive pour maintenir une latence prévisible.

mimic-code is a clinical data analysis framework and toolset for processing deidentified electronic health records and intensive care unit data. It provides a healthcare SQL query library and a processing tool to transform raw health records into formats suitable for longitudinal analysis and machine learning. The project features a medical research notebook environment that integrates with cloud-hosted datasets, allowing for remote querying and analysis. It includes a DICOM imaging pipeline to retrieve chest radiographs and link medical imaging with structured clinical metadata. The framewo