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4 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesScriptable Processing Pipelines

Pipelines that process data through a sequential chain of user-defined scriptable functions.

Distinct from Functional Pipelines: Focuses on the scriptable, real-time transformation of events rather than purely mathematical functional pipelines.

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Awesome Scriptable Processing Pipelines GitHub Repositories

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  • amzn/style-dictionaryAvatar de amzn

    amzn/style-dictionary

    4,709Voir sur GitHub↗

    Style Dictionary est un générateur de styles multiplateforme et un système de build pour jetons de design (design tokens). Il convertit une source unique de variables de design en plusieurs formats de sortie et fichiers spécifiques à la plateforme pour maintenir une source de vérité cohérente à travers différentes interfaces. Le système fonctionne comme un orchestrateur de styles multi-format qui fusionne des sources de jetons modulaires et les transforme en fonction des exigences de la plateforme cible. Il utilise une interface de transformation scriptable pour modifier les valeurs et les noms des jetons, permettant l'automatisation des styles de design system pour les applications web, iOS et Android. Le processus de build est piloté par la configuration, utilisant un objet central pour mapper les ensembles de jetons aux règles de transformation et de sortie. Il emploie un mappage de représentation intermédiaire pour garder les jetons sources agnostiques de la plateforme cible finale, tout en utilisant des adaptateurs de format enfichables pour définir comment les jetons traités sont écrits vers des destinations spécifiques.

    Exposes a scriptable interface for injecting custom logic into the sequential token transformation pipeline.

    JavaScript
    Voir sur GitHub↗4,709
  • haveagitgat/tdarrAvatar de HaveAGitGat

    HaveAGitGat/Tdarr

    4,165Voir sur GitHub↗

    Tdarr est un outil distribué de traitement vidéo et d'automatisation de bibliothèque multimédia. Il fonctionne selon une architecture serveur-nœud qui gère le scan, l'analyse et la normalisation des fichiers audio et vidéo basés sur des règles personnalisées. Le système distribue les charges de travail de calcul intensives, telles que le transcodage et les vérifications de santé, sur plusieurs nœuds distants pour optimiser l'utilisation du matériel. Il utilise un pipeline basé sur des plugins pour exécuter des séquences de filtres et de transformations, automatisant la conversion multimédia via FFmpeg et HandBrake pour standardiser les formats de fichiers et les conteneurs. Le projet couvre l'audit de santé de la bibliothèque multimédia pour vérifier l'intégrité des fichiers et les erreurs de lecture, ainsi que l'indexation basée sur les métadonnées pour extraire les propriétés techniques des fichiers vidéo. Il inclut une surveillance du système de fichiers pour déclencher automatiquement des tâches de traitement lorsqu'un nouveau média est détecté.

    Executes a sequence of scriptable plugins and filters to standardize media formats through a modular processing pipeline.

    Makefile
    Voir sur GitHub↗4,165
  • unity-technologies/graphicsAvatar de Unity-Technologies

    Unity-Technologies/Graphics

    2,951Voir sur GitHub↗

    Graphics is a high-performance graphics engine and rendering infrastructure designed to configure and optimize high-fidelity graphics across diverse hardware and target platforms. At its core, the project provides a scriptable graphics framework that allows developers to write custom render loops and visual passes in C#. The platform enables the development of custom render pipelines and tailored rendering loops using scriptable architectures. It supports graphics pipeline optimization to achieve specialized visual outputs across different gaming platforms. Additionally, the system includes

    Provides a scriptable graphics framework allowing developers to write custom render loops and visual passes in C#.

    C#
    Voir sur GitHub↗2,951
  • python-social-auth/social-app-djangoAvatar de python-social-auth

    python-social-auth/social-app-django

    2,133Voir sur GitHub↗

    Ce projet est une bibliothèque Django qui permet aux applications web d'authentifier les utilisateurs via des fournisseurs d'identité tiers en utilisant des protocoles standard comme OAuth et OpenID Connect. Elle fonctionne comme une couche d'intégration qui délègue l'authentification à des services externes, permettant aux utilisateurs de se connecter avec des comptes existants tout en maintenant un lien persistant avec leur profil d'application local. La bibliothèque se distingue par un pipeline modulaire qui exécute une séquence de fonctions pour valider et gérer les enregistrements des utilisateurs pendant le processus de connexion. Elle utilise une approche basée sur la stratégie pour encapsuler la logique spécifique au fournisseur, garantissant que les données provenant de diverses plateformes externes sont systématiquement mappées aux champs du modèle utilisateur local. Cette architecture prend en charge la liaison de plusieurs comptes, permettant aux utilisateurs d'associer plusieurs identités externes à un seul compte local pour un accès flexible. Au-delà de l'authentification de base, le système fournit un middleware pour gérer le cycle requête-réponse et gérer les redirections pour les routes protégées. Il automatise la synchronisation des données de profil externes, garantissant que les informations des utilisateurs restent cohérentes entre l'application et les services d'identité connectés.

    Executes a configurable sequence of modular functions to validate and manage user records during login.

    Pythonauthenticationdjangohacktoberfest
    Voir sur GitHub↗2,133
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