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BAML is a prompt engineering framework and LLM client generator that defines AI prompts as type-safe functions. It serves as a structured data extraction tool and workflow orchestrator, transforming unstructured model responses into strongly typed objects using a custom schema language and alignment algorithms. The project distinguishes itself by using a compiler to generate language-specific boilerplate code for API communication and output parsing. It features a dedicated environment for designing complex prompt templates with conditional logic and reusable snippets, and employs genetic alg

Il s'agit d'une bibliothèque typée côté serveur et d'un SDK de passerelle de paiement pour intégrer Stripe dans des applications Node.js. Elle fournit un client typé pour gérer les paiements, les clients et les abonnements, tout en offrant des outils spécialisés pour exécuter des transactions financières sécurisées et gérer les ressources de facturation. La bibliothèque se distingue par un client API idempotent qui empêche les opérations en double en utilisant des clés d'idempotence et une logique de tentative avec backoff exponentiel. Elle inclut un validateur de signature de webhook pour vérifier que les notifications d'événements HTTPS entrantes sont authentiques et un wrapper de pagination async-iterator pour parcourir de grands jeux de données. Le projet couvre un large éventail de capacités, y compris la gestion de la facturation par abonnement, l'orchestration de plateforme de paiement pour les comptes connectés et la recherche de ressources. Elle fournit une gestion complète des réponses via l'expansion d'objets et la sélection de champs, ainsi que des fonctionnalités de sécurité pour l'authentification des requêtes API et la vérification des webhooks. La bibliothèque est écrite en TypeScript.