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Reusable blocks of setup and configuration shared across multiple test examples.
Distinct from Context Sharing: Specific to test setup and state injection rather than request-response middleware context.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Shared Test Contexts. Refine with filters or upvote what's useful.
rspec-rails est un framework de test qui intègre RSpec à Ruby on Rails pour fournir des outils de développement piloté par le comportement (BDD). Il sert de suite pour définir le comportement de l'application via une syntaxe conversationnelle, offrant une boîte à outils spécialisée pour créer des spécifications comportementales pour les modèles, les contrôleurs et les vues. Le projet se distingue par la génération automatique de tests, fournissant une interface en ligne de commande pour créer des fichiers de spécification boilerplate pour les composants Rails tels que les modèles, les contrôleurs et les tâches en arrière-plan. Il différencie ses capacités avec une bibliothèque complète de mocking et de stubbing, ainsi qu'une suite d'intégration d'applications web conçue pour simuler des cycles de requête complets et des interactions de navigateur. Le framework couvre une large surface de tests d'intégration, incluant la vérification du routage, la validation du contenu des mailers et l'exécution des tâches en arrière-plan. Il fournit un large éventail d'assertions de test pour valider l'état des objets, les statuts de réponse HTTP et les résultats de requêtes de base de données, ainsi que des outils pour gérer les doubles de test via des espions (spies) et des stubs. Le système inclut un exécutable en ligne de commande pour l'exécution des tests et un magasin de configuration persistant pour standardiser les paramètres entre les environnements.
Provides reusable blocks of setup and configuration shared across multiple test examples via metadata tags.
Codeception est un framework de test full-stack pour les applications PHP qui fournit une interface unifiée pour les tests unitaires, fonctionnels et d'acceptation. Il sert d'outil pour automatiser les navigateurs réels de bureau et mobiles via le protocole WebDriver et agit comme un client pour tester les API REST et SOAP. Le framework se distingue par son support du développement piloté par le comportement (BDD), permettant aux utilisateurs d'écrire des spécifications de test lisibles par l'humain en langage Gherkin pour aligner les tests techniques avec les exigences métier. Il implémente un mappage d'actions basé sur les acteurs pour connecter ces étapes en langage naturel aux méthodes PHP exécutables. Ses capacités couvrent une large surface, incluant la vérification et la gestion de l'état de la base de données pour les magasins SQL et NoSQL, la simulation de workflows utilisateur via l'automatisation de navigateur, et la validation des structures de données API utilisant JSON et XML. Il fournit également des outils pour mesurer la couverture de code et gérer les cycles de vie des tests via l'injection de dépendances et la manipulation de conteneurs de services. Le projet inclut un processus d'installation guidé en ligne de commande pour générer des modèles de test et des fichiers de configuration standardisés.
Provides the ability to specify classes that act as execution contexts for BDD step definitions.
Testcontainers for .NET est une bibliothèque de test Docker et un framework de test d'intégration conçu pour gérer le cycle de vie de conteneurs éphémères. Il fournit des abstractions de haut niveau en tant que wrapper de l'API Docker pour provisionner une infrastructure éphémère, remplaçant les mocks par de vraies instances de base de données, de messagerie et de moteur de recherche pour garantir des environnements de test isolés et reproductibles. Le projet se distingue par un modèle de configuration de conteneur par builder et un mécanisme de liaison de port dynamique qui évite les collisions lors de l'exécution de tests concurrents. Il permet une communication service-à-service fiable via l'orchestration de réseau virtuel et l'aliasing réseau, et assure la disponibilité des services via des vérifications de disponibilité basées sur le polling pour les endpoints HTTP et les ports TCP. La bibliothèque fournit des modules spécialisés pour les bases de données relationnelles, NoSQL et vectorielles, ainsi que des courtiers de messagerie et des émulateurs de services cloud. Sa surface de capacité s'étend à la configuration d'images de conteneur, à la collecte de logs et à la simulation de conditions réseau pour vérifier la résilience du système. Elle prend en charge la connectivité aux runtimes Docker locaux et distants via des variables d'environnement et des fichiers de configuration standardisés.
Maintains a single container instance for multiple test classes to reduce startup overhead.
Behat est un framework de développement piloté par le comportement (BDD) et un outil d'automatisation de test pour PHP. Il fonctionne comme un exécuteur de tests Gherkin qui mappe des fichiers de fonctionnalités en langage naturel vers des méthodes PHP exécutables pour vérifier que l'implémentation logicielle s'aligne sur les exigences métier. Le framework permet la définition du comportement de l'application en utilisant un format structuré et lisible par l'humain basé sur des user stories, prenant en charge des mots-clés localisés pour les parties prenantes non anglophones. Il se distingue par une couche de simulation de navigateur basée sur des drivers pour la vérification de l'interface utilisateur et des intégrations spécialisées pour le noyau Symfony et les workflows Drupal. L'ensemble d'outils couvre un large éventail de capacités incluant les tests de régression automatisés, l'automatisation de navigateur web et la gestion de données complexes via des transformations de tableaux. Il fournit une interface en ligne de commande pour l'exécution des tests, des hooks de cycle de vie pour la configuration et le nettoyage, et un système de plugins pour étendre les fonctionnalités de base avec des outils tiers. Les résultats d'exécution sont disponibles dans plusieurs formats, incluant du texte lisible par l'humain, JSON et JUnit XML.
Uses specialized context classes to isolate and organize step definitions for behavioral tests.