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DocsGPT is a retrieval-augmented generation platform and private knowledge base used to build AI agents that perform grounded search and analysis. It functions as a multi-model AI orchestrator and enterprise agent builder, allowing for the integration of various local and cloud language models to customize reasoning and text generation. The project provides a visual environment for developing automated assistants using conditional logic and third-party API connectivity. It enables the creation of private AI agents capable of performing enterprise search and detailed document analysis using pr

Doxx is a collection of shell-based tools for parsing, viewing, and converting word processing files. It provides a terminal user interface for reading and searching DOCX files without requiring external office software, functioning as both a terminal document viewer and a command line parser. The project distinguishes itself by offering a full TUI document reader with outline navigation and the ability to export document content and metadata into alternative formats such as Markdown, CSV, JSON, and plain text. The system covers a broad range of capabilities including document metadata analy

Ce projet est un outil d'analyse de documents privé qui permet une interaction conversationnelle avec des fichiers PDF en exécutant toute l'inférence et le traitement du modèle de langage entièrement sur la machine locale. En exécutant les modèles directement dans le navigateur ou l'environnement local, il garantit que les données utilisateur sensibles restent hors ligne et inaccessibles aux serveurs externes ou aux fournisseurs cloud tiers. Le système utilise la génération augmentée par récupération (RAG) pour fournir des réponses contextuelles, soutenues par l'extraction de texte de document local et l'indexation par plongements vectoriels (embeddings). Cette architecture permet la recherche sémantique et la récupération d'informations sans dépendre de services de base de données externes ou de connectivité internet. Au-delà des capacités conversationnelles de base, l'outil inclut des fonctionnalités d'observabilité qui journalisent les étapes internes du raisonnement du modèle et des chaînes de récupération. Ce traçage d'exécution permet le débogage des problèmes de performance et l'optimisation de la qualité des réponses pendant le processus d'analyse de document.