Awesome GitHub RepositoriesInteractive Plotting Frameworks

Bokeh is a Python data visualization library and interactive plotting framework used to create high-performance graphics and data dashboards that render in web browsers. It serves as a tool for generating standalone HTML documents, embedded components for digital notebooks, and full-stack web applications powered by a Python backend. The project distinguishes itself through its ability to handle large or streaming datasets while maintaining smooth interactivity. It enables linked brushing across multiple views, allowing data selected in one plot to automatically highlight corresponding data i

pyecharts is a Python visualization library and wrapper for the Echarts JavaScript engine. It translates Python data and configurations into JSON specifications to generate interactive web-based charts and graphs. The library provides specialized capabilities for geographic data mapping using a comprehensive library of map assets to visualize spatial information. It also includes utilities to capture rasterized snapshots of rendered web visualizations for export as static image files. The tool supports rendering interactive plots directly within data science notebook environments and exporti

TensorBoard is a visualization toolkit for tracking and analyzing machine learning model training progress and performance using TensorFlow event logs. It provides a monitoring dashboard for plotting scalar metrics, tensor distributions, and training curves, and includes specialized tools for visualizing neural network computational graphs and projecting high-dimensional embeddings. The project enables side-by-side comparison of multiple training runs to analyze the impact of hyperparameters on model outcomes. It also features a high-dimensional embedding projector and a graph visualizer for

VectorBT is a vectorized trading strategy backtesting framework that simulates thousands of strategy configurations in a single pass over historical price data. It operates as a parameter optimization engine, a portfolio performance analyzer, a technical indicator calculator, and a financial data fetcher, all built around a DataFrame-centric data model that uses NumPy broadcasting for signal alignment and compiled code acceleration for performance. The framework distinguishes itself through its ability to run large-scale parameter sweeps by constructing every combination of strategy parameter

ScottPlot is a cross-platform, high-performance charting library for .NET that renders interactive plots across desktop and web GUI frameworks including Windows Forms, WPF, MAUI, Avalonia, Blazor, and WinUI. It provides an optimized rendering engine capable of displaying millions of data points with interactive pan, zoom, and live data streaming, while also supporting image export to formats like PNG and SVG for file output, cloud applications, and notebooks. The library distinguishes itself through a comprehensive set of chart types including scatter, line, bar, pie, heatmap, financial, rada

Orange3 is a visual data mining platform that provides an interactive canvas for building data analysis workflows without writing code. At its core, it offers a widget-based visual programming environment where users connect configurable components to perform data preprocessing, machine learning model training, statistical evaluation, and interactive visualization. The platform is built on NumPy-backed data tables with domain descriptors that define variable names, types, and roles, and includes a lazy SQL query proxy for working with database tables without loading all data into memory. The

Shiny is a framework for building interactive web applications using R code, eliminating the need for HTML, CSS, or JavaScript. At its core, it provides a reactive programming model that automatically tracks data dependencies and re-executes only the parts of an application that depend on changed inputs. The framework handles server-side UI rendering and maintains persistent WebSocket connections between the browser and server for real-time updates without page reloads. The framework distinguishes itself through deep integration with the R ecosystem, including the ability to embed interactive

Live-Charts est une bibliothèque de visualisation de données .NET fournissant une collection de graphiques, cartes et jauges interactifs. Elle fonctionne comme un moteur de graphiques en temps réel et une bibliothèque graphique multi-format conçue pour rendre des jeux de données complexes au sein d'applications .NET. La bibliothèque propose des outils pour créer des tableaux de bord de données interactifs capables d'explorer de grands jeux de données. Ceci est supporté par un système de zoom, de panoramique et d'utilisation d'axes de coordonnées multiples pour naviguer parmi des centaines de milliers de points de données. Le moteur de visualisation prend en charge une variété de formats, notamment les barres, les lignes, les cartes thermiques et les cartes géographiques. Il inclut des capacités pour la surveillance de données en temps réel et le développement de tableaux de bord de bureau pour suivre les métriques et tendances en direct.

ScrollableGraphView est une bibliothèque de visualisation de données Swift et un framework de traçage iOS utilisé pour rendre des jeux de données numériques discrets sous forme de graphiques interactifs. Il fournit un composant d'interface utilisateur défilant qui visualise les points de données en utilisant un système de coordonnées avec des mises en page et des styles configurables. Le framework se caractérise par son adaptation d'échelle de graphique, qui ajuste automatiquement l'axe vertical pour s'adapter aux points de données visibles au fur et à mesure que l'utilisateur fait défiler. Il prend en charge le rendu de données en temps réel, permettant aux vues graphiques de se mettre à jour instantanément à mesure que les jeux de données sous-jacents changent via des transitions animées. La bibliothèque couvre une variété de types de tracés, incluant les tracés linéaires, en barres et en points, et prend en charge le traçage multi-séries pour afficher plusieurs séries de données sur un seul graphique. Des capacités supplémentaires incluent l'étiquetage des points de données sur l'axe X, le style de graphique personnalisé et l'utilisation de marqueurs de ligne de référence pour mettre en évidence des seuils ou des valeurs de base spécifiques.

LiveCharts2 est une bibliothèque de visualisation de données .NET et une boîte à outils de traçage multiplateforme. Il fournit une collection de graphiques, de cartes et de jauges interactifs conçus pour représenter des jeux de données complexes à travers divers frameworks d'interface utilisateur .NET et systèmes d'exploitation. Le projet implémente une approche de traçage d'interface utilisateur multi-framework, utilisant une API unique qui reste cohérente à travers différentes piles technologiques d'interface utilisateur .NET. Cela permet la création de représentations visuelles responsives et de tableaux de bord interactifs qui réagissent aux entrées de l'utilisateur et aux changements d'état. La boîte à outils couvre le mappage de données en temps réel et le rendu de graphiques de données dynamiques. Elle utilise une couche d'abstraction pour traduire les API de graphique en commandes de dessin spécifiques au framework, permettant l'affichage de visualisations à travers divers appareils.

Cette bibliothèque de visualisation de données C++ est un framework de traçage scientifique utilisé pour créer des graphiques 2D et 3D, des graphes de réseau et des cartes géographiques. Elle fonctionne comme une bibliothèque graphique multi-backend, découplant la logique de traçage de haut niveau des moteurs de rendu de bas niveau pour prendre en charge divers backends de sortie. Le projet se distingue par une API à double interface, fournissant à la fois une interface fonctionnelle globale pour le prototypage rapide et une interface orientée objet pour un contrôle précis. Il dispose d'un moteur de mise en page basé sur des composants pour gérer les grilles tuilées et les sous-graphiques, ainsi qu'un état de tracé en couches qui permet de superposer plusieurs séries de données sans effacer les axes. La bibliothèque couvre un large éventail de capacités de visualisation, incluant le traçage de fonctions mathématiques, les champs vectoriels et l'analyse de données multidimensionnelles via des cartes thermiques et des coordonnées parallèles. Elle inclut des outils spécialisés pour la visualisation de données géographiques, tels que les graphiques geobubble et geodensity, ainsi que des outils pour le rendu de réseaux de graphes dirigés et non dirigés. Les capacités générales incluent la gestion des axes, le stylisme esthétique avec des colormaps et l'exportation de graphiques de haute qualité. Le projet utilise CMake pour l'automatisation de la construction et la récupération des dépendances afin de faciliter l'installation sur différents systèmes d'exploitation.

statsforecast est une bibliothèque de prévision de séries temporelles statistiques haute performance conçue pour générer des prévisions ponctuelles et des intervalles de prédiction. Elle fonctionne comme un framework de séries temporelles distribué qui utilise un moteur de prévision basé sur C et un sélecteur de modèle automatisé pour identifier et ajuster le modèle statistique optimal pour chaque série unique dans un jeu de données. Le système inclut également un détecteur d'anomalies de séries temporelles pour identifier les points de données inhabituels en comparant les valeurs observées aux intervalles de prévision probabilistes. Le projet se distingue par sa capacité à gérer la prévision parallèle à très grande échelle pour des millions de séries individuelles. Il y parvient grâce à un framework de calcul distribué, une exécution parallèle multi-cœur et des noyaux C compilés qui accélèrent la logique de base ARIMA et de lissage exponentiel. Le système optimise davantage le traitement à grande échelle en utilisant une disposition de données au format long et un pipeline de données à évaluation paresseuse (lazy-evaluation) pour réduire la surcharge mémoire. La bibliothèque fournit une suite complète de modèles, notamment AutoARIMA, diverses méthodes de lissage exponentiel pour la demande intermittente ou saisonnière, la décomposition Theta et la modélisation de volatilité GARCH pour le risque financier. Elle couvre des domaines de capacités plus larges tels que la prévision multivariée avec des variables exogènes, la décomposition de séries temporelles et l'évaluation de modèles via la validation croisée historique et l'analyse par fenêtre glissante. La bibliothèque s'intègre avec des structures de données haute performance comme Polars et fournit des utilitaires pour servir les modèles enregistrés en tant qu'endpoints REST pour des prédictions accessibles par réseau.

PyQtGraph is a scientific plotting and graphics framework built for PyQt and PySide applications, providing fast, interactive 2D and 3D visualizations with GPU-accelerated rendering. It serves as both a real-time signal monitoring system for streaming time-series data and a toolkit for constructing interactive data dashboards with dockable panels, parameter trees, and custom widgets. The library also includes a node-based visual flowchart tool for building data processing pipelines and a scientific graphics export system that saves plots as PNG, SVG, or CSV and converts items to Matplotlib for

PyVista is a scientific 3D plotting framework and visualization library that provides a Python interface for rendering and analyzing spatial datasets using a VTK backend. It functions as a volumetric rendering engine and a 3D mesh analysis tool for computing geometric properties and performing boolean operations on surface and volumetric meshes. The project is distinguished by its ability to operate as a headless 3D renderer, generating high-quality renders and animations on remote servers without a physical display. It also features a lazy-accessor extension mechanism that allows the registr

bqplot is an interactive data visualization library for IPython and Jupyter notebooks that utilizes a grammar of graphics. It functions as a tool for creating 2D charts and maps with real-time updates and bidirectional communication between the kernel and frontend. The library is distinguished by its ability to act as a geographic data visualization tool, rendering choropleth maps and spatial data via GeoJSON and custom projections. It also serves as a financial charting tool for producing OHLC and candle bar charts, and as an interactive dashboard framework for combining plotting widgets wit