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Numerical representations of source code using specialized vocabularies tailored for programming syntax.
Distinct from Source Code Tokenizers: Focuses on the numerical embedding/encoding for LLMs rather than the lexical analysis of a compiler tokenizer.
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CodeGen est un grand modèle de langage entraîné et un modèle de synthèse de programme conçu pour générer du code source fonctionnel. Il utilise une architecture de réseau neuronal pour synthétiser du code exécutable à partir de descriptions en langage naturel ou d'extraits de code partiels. Le modèle permet la synthèse de programme automatisée et le codage assisté par IA en prédisant et en remplissant les sections manquantes de code au sein d'un programme. Il transforme les descriptions en langage naturel en logique de programmation fonctionnelle pour automatiser la création de code standard et de logique.
Converts source code into numerical representations using a specialized vocabulary optimized for programming language syntax.