2 dépôts
Use of wide registers and specialized instructions for parallel data processing at the hardware level.
Distinct from SIMD Optimization: Provides a general runtime/compiler reference for SIMD, not limited to audio or numerical libraries.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching operating systems & systems programming · SIMD Vectorizations. Refine with filters or upvote what's useful.
Ce projet est une référence technique et une collection de notes d'analyse interne axées sur le runtime et le compilateur du langage Go. Il fournit une analyse détaillée des rouages internes du langage, couvrant la gestion de la mémoire, le ramasse-miettes (garbage collection) et le modèle d'exécution du planificateur. Le matériel se distingue en fournissant des plongées approfondies dans les détails système de bas niveau, incluant une référence pour les instructions d'assemblage Go, l'utilisation des registres et l'interfaçage des appels système. Il analyse spécifiquement l'implémentation interne des primitives de concurrence, telles que le mécanisme de planification des goroutines, les opérations sur les canaux et les implémentations de verrous mutex. La couverture s'étend à la théorie de la construction des compilateurs, incluant l'analyse lexicale et syntaxique, ainsi que la mécanique du système de types et la gestion des interfaces. Il détaille également diverses techniques d'optimisation des performances, des utilitaires de diagnostic du runtime pour le traçage de la pile et des primitives d'E/S réseau.
Analyzes the runtime's capability to utilize SIMD instructions for parallel data processing.
Il s'agit d'une bibliothèque Python de fuzzy string matching utilisée pour calculer la similarité entre chaînes et les distances d'édition. Elle sert de collection d'algorithmes de distance de chaîne, d'outil d'alignement de séquences et de moteur de recherche de chaîne approximative pour mesurer la similarité textuelle. La bibliothèque fournit un large éventail de métriques pour quantifier la proximité des chaînes, incluant les distances de Levenshtein, Jaro-Winkler, Hamming et Damerau-Levenshtein. Elle prend en charge l'analyse de similarité via des calculs de plus longue sous-séquence commune, des comparaisons basées sur des jetons et une pondération pour tenir compte des différences de contenu et d'ordre des mots. Au-delà des métriques de distance de base, le projet couvre la recherche et l'indexation pour extraire les meilleures correspondances à partir de collections et effectuer des calculs de distance par paires. Il inclut des outils pour l'analyse de différence de séquences qui génèrent des opérations d'édition pour transformer une chaîne en une autre, ainsi que des utilitaires de prétraitement de texte pour le nettoyage et la standardisation des chaînes.
Uses SIMD vectorization to process multiple characters simultaneously, accelerating distance calculations.