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2 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesLine-Based Input Processing

Input handling mechanisms that read and parse terminal data one line at a time.

Distinct from Command Line Input Utilities: None of the candidates cover the architectural process of line-by-line input parsing for a shell interpreter.

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Awesome Line-Based Input Processing GitHub Repositories

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  • zsh-users/zshAvatar de zsh-users

    zsh-users/zsh

    4,237Voir sur GitHub↗

    Zsh est une implémentation de Z Shell qui fournit une interface de ligne de commande interactive pour exécuter des commandes système, gérer des fichiers et automatiser des flux de travail. Il sert de shell conforme POSIX et d'environnement de script programmable pour écrire des scripts d'automatisation. Le projet se concentre sur la fourniture d'un environnement shell Unix avec un haut degré de personnalisation. Il inclut une autocomplétion avancée, une complétion programmable et un globbing sophistiqué pour adapter le comportement du terminal et les préférences d'environnement. Le système couvre l'automatisation des flux de travail en ligne de commande et l'exécution de commandes système via une interface standard. Les utilisateurs peuvent gérer les options du shell et les préférences d'environnement pour configurer les comportements de base.

    Implements a line-based input loop to read, parse, and execute user commands.

    C
    Voir sur GitHub↗4,237
  • bitly/data_hacksAvatar de bitly

    bitly/data_hacks

    1,979Voir sur GitHub↗

    Data Hacks is a collection of command-line utilities designed for statistical computation, real-time stream processing, and text-based data visualization. The toolkit enables users to perform rapid analysis on large datasets directly within the terminal by processing information through standard input and output streams. The project distinguishes itself through its focus on memory-efficient, stream-oriented operations that allow for the analysis of large-scale data without requiring heavy infrastructure. It utilizes stateless functional transformations and reservoir sampling to handle data st

    Processes data streams line-by-line to maintain a constant memory footprint regardless of input size.

    Python
    Voir sur GitHub↗1,979
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