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Awesome GitHub RepositoriesAsynchronous Kernel Data Streaming
High-performance asynchronous transfer of kernel data to userspace applications.
Distinct from Kernel Data Extraction: Specifically covers the asynchronous streaming aspect using memory buffers rather than static extraction.
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- eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial
eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial
4,145Voir sur GitHubCe projet est une ressource éducative fournissant un tutoriel de développement complet pour écrire et charger des programmes eBPF en utilisant C, Go et Rust au sein du noyau Linux. Il sert de guide technique pour développer une logique personnalisée à exécuter directement dans le noyau. Les matériaux couvrent des domaines spécialisés, notamment l'observabilité et le traçage du noyau, l'implémentation de la sécurité pour la détection d'intrusion et l'ingénierie réseau haute performance pour le filtrage de paquets et l'équilibrage de charge. Il inclut également des manuels dédiés pour le traçage du noyau Linux et l'utilisation de kprobes, uprobes et tracepoints. Le projet englobe un large éventail de domaines de capacités, tels que l'instrumentation du noyau, la surveillance et l'observabilité du système, l'analyse réseau et l'application de la sécurité. Il s'étend en outre au débogage au niveau matériel pour les GPU et les pilotes, ainsi qu'à la manipulation système de bas niveau et à la gestion des ressources.
Transfers captured kernel data to applications asynchronously using high-performance memory buffers.
Cbpfebpfexamples
