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Awesome GitHub RepositoriesGPU Device Initializations
Processes for requesting physical hardware adapters and creating logical devices to enable GPU access.
Distinct from Hardware Device Initializations: Distinct from general hardware device initialization as it specifically targets the GPU adapter-to-device logical mapping in a graphics API context.
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Awesome GPU Device Initializations GitHub Repositories
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- gpuweb/gpuweb
gpuweb/gpuweb
5,414Voir sur GitHubCe projet fournit une boîte à outils complète pour WebGPU, servant de wrapper d'API graphique, de framework de compute shaders, de gestionnaire de ressources et de chaîne d'outils pour shaders. Il permet l'accélération GPU dans le navigateur en déchargeant les tâches gourmandes en mémoire et le traitement des données du CPU vers le GPU. Le framework gère le cycle de vie complet des opérations GPU, de la demande d'adaptateurs matériels physiques et l'initialisation des périphériques logiques à la configuration des pipelines de rendu et de calcul programmables. Il prend spécifiquement en charge la coordination des groupes de travail parallèles et les opérations collectives de sous-groupes pour les calculs à usage général. Le système couvre une large surface de capacités, incluant la gestion des ressources GPU pour les buffers et textures, les workflows de développement de shaders avec des points d'entrée personnalisés, et l'optimisation des performances via l'enregistrement de buffers de commandes. Il inclut également des outils d'observabilité pour les requêtes de performance matérielle, l'isolation des erreurs et le filtrage de diagnostic.
Provides the foundational logic for requesting physical hardware adapters and initializing logical GPU devices.
Bikeshedgpgpu-computinggpuw3c - dortania/opencore-install-guide
dortania/OpenCore-Install-Guide
4,212Voir sur GitHubThis project is a comprehensive technical manual for installing macOS on non-Apple x86 hardware using the OpenCore bootloader. It serves as a configuration guide for emulating Apple hardware and patching system firmware to achieve operating system compatibility on PCs. The documentation provides detailed instructions for SMBIOS hardware emulation, including the generation of system identifiers and model profiles. It covers the application of ACPI table patches to enable native power management and the modification of UEFI runtime services to resolve memory map and write protection issues. Th
Provides diagnostic and corrective measures to resolve black screens and freezes during GPU startup via firmware settings.
JavaScript - answerdotai/gpu.cpp
AnswerDotAI/gpu.cpp
3,981Voir sur GitHubgpu.cpp is a lightweight C++ library for executing low-level general-purpose GPU computation across different hardware vendors and operating systems. It functions as a portable GPU wrapper, kernel orchestrator, and tensor management system using the WebGPU specification to abstract device initialization, buffer transfers, and compute shader dispatching. The library provides a framework for defining compute kernels from shader code and managing their asynchronous dispatch and synchronization. It enables the execution of cross-platform compute shaders and the orchestration of GPU tasks through
Implements the processes for requesting hardware adapters and creating logical devices to enable GPU access.
C++
