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Il s'agit d'une boîte à outils de traitement du langage naturel chinois fournissant une suite d'outils pour la segmentation des mots, l'étiquetage morphosyntaxique et la reconnaissance d'entités nommées. Elle inclut un analyseur de dépendances neuronal pour analyser les relations syntaxiques et sémantiques entre les mots, ainsi qu'une suite d'entraînement en apprentissage automatique pour créer des modèles linguistiques personnalisés en utilisant des jeux de données annotés. La boîte à outils se distingue par sa flexibilité de déploiement, offrant un serveur dockerisé et une interface de service web qui expose les capacités de traitement via API. Elle prend en charge l'utilisation de modèles pré-entraînés et permet l'intégration de lexiques externes et d'extensions de dictionnaires de mots pour améliorer la précision de l'analyse. Globalement, le projet couvre un pipeline complet de tâches linguistiques, incluant la segmentation des phrases, le mappage des dépendances syntaxiques et l'étiquetage des rôles sémantiques. Ces capacités sont disponibles via une interface en ligne de commande, des modules autonomes ou des pipelines d'analyse intégrés. La logique centrale est implémentée en C++ avec des bindings officiels pour Python et Java.