Awesome GitHub RepositoriesHTTP Request Performance Analysis

httpstat est un outil de diagnostic de latence réseau et un analyseur de performance de requêtes HTTP. Il mesure et visualise les timings des recherches DNS, des connexions TCP et des poignées de main TLS pour identifier des goulots d'étranglement réseau spécifiques. Le projet fonctionne comme un exportateur de métriques HTTP JSON et un outil de validation d'objectifs de niveau de service. Il compare les timings de requêtes réseau capturés avec des seuils de performance prédéfinis pour détecter les violations et peut exporter des données structurées de timing et de réponse aux formats JSON ou JSONL. L'outil fournit des capacités pour le diagnostic API automatisé et le dépannage de latence réseau. Il prend en charge la configuration d'en-têtes personnalisés, de méthodes de requête et de timeouts pour vérifier le comportement des endpoints, tout en fournissant des définitions de compétences pour l'intégration d'agents IA afin d'automatiser les diagnostics.

HttpRunner est un framework de test réseau multi-protocole conçu pour automatiser les tests fonctionnels et de régression des interfaces HTTP. Il fonctionne comme un testeur réseau multi-protocole prenant en charge HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket, TCP et RPC pour valider divers modèles de communication. Le projet inclut des moteurs spécialisés pour les tests de performance API, les tests basés sur les données, et un générateur de cas de test qui convertit les fichiers HAR, les commandes curl et les définitions Swagger en scripts exécutables. Le framework se distingue par sa capacité à séparer la logique de test des données métier via un moteur d'exécution piloté par les données et son support pour les tests de charge à haute concurrence via une orchestration distribuée. Il dispose d'un système de plugins multi-langages qui permet aux utilisateurs d'étendre le moteur principal avec une logique de validation et de traitement personnalisée écrite en Go, Python ou Java. Le projet couvre un large éventail de capacités, incluant la modélisation de scénarios complexes pour la simulation de workflows utilisateur, la validation des réponses et une analyse détaillée des performances réseau. Il fournit des outils pour la génération de charge distribuée, le sondage réseau géographique et l'intégration de suites de tests automatisés dans les pipelines CI. Le moteur de test principal peut être exécuté via une interface en ligne de commande ou encapsulé dans l'écosystème de test Python en utilisant un runner dédié.