Awesome GitHub RepositoriesLogic-to-Graph Mapping

Unit est un système de programmation visuelle et un environnement de développement intégré basé sur des graphes, utilisé pour construire des logiciels fonctionnels en connectant des machines à états et des opérations primitives. Il sert d'éditeur de logique basé sur des nœuds et d'orchestrateur de machines à états qui transforme les spécifications de programme visuel en fichiers JavaScript autonomes pour un déploiement en tant que sites web statiques. Le système se distingue par un compilateur visuel capable de rendre des bundles de programmes en sites web actifs et d'effectuer une inspection de graphe bidirectionnelle, permettant à une application rendue en direct d'être reconvertie en son graphe visuel original pour le débogage. Il utilise un espace de travail spatial où les API système de bas niveau sont encapsulées dans des machines à états réutilisables pour créer une bibliothèque cohérente d'unités fonctionnelles. La plateforme couvre un large éventail de capacités, y compris la composition logique basée sur des graphes avec routage de données par broches, l'imbrication récursive de sous-graphes et la création manuelle de données JSON. Elle fournit également des outils pour la sérialisation de projet, la navigation hiérarchique entre les nœuds parents et enfants, et un aperçu de rendu final pour visualiser la sortie d'un graphe.

Rivet est un concepteur de workflow LLM visuel et un moteur d'orchestration d'agents IA. Il sert d'environnement de développement pour construire des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et une bibliothèque TypeScript pour intégrer des graphes IA visuels et une logique de prompt dans des applications JavaScript. Le système se distingue par un éditeur basé sur des nœuds qui mappe le flux de données entre les modèles de langage, les bases de données vectorielles et les API externes. Il fournit des outils spécialisés pour l'ingénierie de prompts, incluant des interfaces pour le raffinement itératif des prompts et les tests A/B pour améliorer la qualité des réponses du modèle. La plateforme couvre un large éventail de capacités, incluant l'exécution de graphes dirigés avec prise en charge du traitement parallèle et des boucles, une observabilité complète pour le débogage d'état en temps réel et la relecture d'exécution, et des frameworks de test automatisés pour vérifier le comportement de l'agent via des suites de validation. Il inclut également la prise en charge de la transcription et du raisonnement audio, ainsi qu'une architecture de plugin pour définir des nœuds personnalisés. Les graphes logiques sont stockés sous forme de fichiers YAML pour permettre le contrôle de version et la collaboration.

Beehave is a behavior tree AI framework and plugin for the Godot engine. It serves as an agent logic orchestrator for designing adaptive non-player character behaviors using hierarchical behavior trees. The system features a visual debugger that provides runtime visualization of the execution flow and internal state of active trees. This allows for AI execution analysis and the identification of logic errors through a state-based runtime interface. The framework utilizes a composite-decorator pattern and a tick-based polling cycle to execute tree-based logic. It integrates directly with the

Relation-graph is a frontend library designed for building interactive node-link diagrams and relationship visualizations within web applications. It provides a framework for rendering complex network structures that support manual manipulation, including zooming, dragging, and real-time structural editing. The library distinguishes itself through a framework-agnostic core that separates graph layout logic from the rendering layer. This architecture enables developers to inject custom HTML or framework-specific components directly into graph nodes and edges, allowing for highly tailored visua