3 dépôts
Awesome GitHub RepositoriesData-Driven Styling
Customization of map visuals based on specific geospatial datasets or geographic boundaries.
Distinct from Map Visual Styling: Distinct from Map Visual Styling: specifically focuses on styling driven by underlying data values and boundaries rather than general themes.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching graphics & multimedia · Data-Driven Styling. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Data-Driven Styling GitHub Repositories
Trouvez les meilleurs dépôts grâce à l'IA.Nous recherchons les dépôts les plus pertinents grâce à l'IA.
- vasturiano/3d-force-graph
vasturiano/3d-force-graph
6,147Voir sur GitHub3d-force-graph is a WebGL-accelerated component for rendering interactive network graphs in three-dimensional space. Built on the ThreeJS library, it positions nodes using a force-directed physics simulation that can be driven by either a D3-force or ngraph engine, producing dynamic layouts that users can rotate, zoom, and pan using mouse, keyboard, or touch controls. The component distinguishes itself through comprehensive camera control capabilities, including programmatic positioning, animated transitions, automatic timed orbiting, and zoom-to-fit functionality that frames all nodes within
Applies data-driven styling to nodes, controlling size, color, opacity, and custom 3D geometry per element.
HTML3d3d-force-graphd3js - mapbox/mapbox-gl-native
mapbox/mapbox-gl-native
4,452Voir sur GitHubCe projet est un SDK de cartographie multiplateforme et un moteur de rendu accéléré par matériel implémenté en C++. Il fournit un noyau géospatial partagé qui permet l'intégration de cartes interactives dans des applications Android, iOS, macOS, Node.js et Qt. Le système se concentre sur le rendu de tuiles vectorielles haute performance utilisant OpenGL et des primitives GPU pour afficher des paysages 3D interactifs et des jeux de données géospatiales complexes. Il transforme des protocol buffers compressés en visuels personnalisables via un pipeline de couches piloté par le style. La surface de capacité s'étend aux services de localisation complets, incluant le géocodage, le suivi d'appareil en temps réel et le routage sophistiqué pour les véhicules électriques et conventionnels. Il couvre également des outils de gestion de données étendus pour la création de jeux de tuiles, l'analyse spatiale et la conception de styles cartographiques avec vérification de l'accessibilité. Le projet inclut un outil en ligne de commande pour générer un scaffolding d'application boilerplate pour divers frameworks frontend.
Determines map appearance by applying JSON-defined rules and filters to geospatial feature properties.
C++ - googlemaps/android-maps-utils
googlemaps/android-maps-utils
3,597Voir sur GitHubThis project is a utility library for the Google Maps SDK for Android, providing a suite of specialized tools for rendering geospatial data, calculating spherical geometry, and visualizing map markers and heatmaps. It serves as a helper collection to handle complex geospatial tasks within Android applications. The library features a marker clustering tool to group nearby markers into single icons and a map data visualizer for generating heatmaps based on the intensity and distribution of geographic points. It also includes a polyline encoding tool for compressing coordinate sequences into com
Enables map visuals to be customized based on geographic boundaries or datasets linked to cloud configurations.
Javaandroidgeojsongoogle-maps
