Awesome GitHub RepositoriesForce-Directed Topology Graphs

3d-force-graph is a WebGL-accelerated component for rendering interactive network graphs in three-dimensional space. Built on the ThreeJS library, it positions nodes using a force-directed physics simulation that can be driven by either a D3-force or ngraph engine, producing dynamic layouts that users can rotate, zoom, and pan using mouse, keyboard, or touch controls. The component distinguishes itself through comprehensive camera control capabilities, including programmatic positioning, animated transitions, automatic timed orbiting, and zoom-to-fit functionality that frames all nodes within

Orchestrator est un système de haute disponibilité et un gestionnaire de réplication pour les clusters de bases de données MySQL. Il fonctionne comme un automatiseur de basculement et un visualiseur de topologie conçu pour détecter les pannes de maître et promouvoir les réplicas de secours afin de minimiser les temps d'arrêt du système. Le projet se concentre sur la gestion et la reconfiguration des topologies de réplication MySQL pour maintenir une distribution cohérente des données. Il utilise l'exploration de découverte de topologie pour mapper les structures de réplication et identifie les pannes actives au sein du cluster de base de données. Le système fournit des fonctionnalités pour la récupération automatisée de cluster, le suivi d'instance conscient de l'emplacement et la reconfiguration de topologie basée sur des contraintes. Il maintient également un journal d'audit de l'enregistrement d'état pour suivre les changements de topologie historiques et les événements de basculement.

MySQL replication topology management and HA

Freelens est un tableau de bord web graphique pour l'administration et la surveillance de clusters Kubernetes. Il fournit une interface centralisée pour gérer les environnements d'orchestration de conteneurs, avec un agrégateur de logs pour la visualisation simultanée des logs multi-pods, un visualiseur de ressources pour mapper les dépendances système via des graphes dirigés par force, et un auditeur de sécurité pour examiner les rapports de vulnérabilité et les dates d'expiration des certificats. Le projet intègre un opérateur d'intelligence artificielle générative pour automatiser les tâches administratives complexes et traduire les requêtes en configurations de cluster. Il se distingue en outre par une architecture basée sur des plugins qui permet l'ajout de vues de gestion personnalisées et de modules externes. La plateforme couvre de vastes capacités opérationnelles, notamment l'audit de sécurité, le mappage des dépendances de ressources et la gestion des mises à jour d'images de conteneurs. Elle inclut également des interfaces pour intégrer des outils d'orchestration externes afin de synchroniser l'état du cluster depuis un point de contrôle centralisé.

This project is a high-performance library for rendering interactive, force-directed network visualizations within an HTML5 canvas. It provides a physics-based engine that calculates node positioning through simulated attraction and repulsion forces, enabling the representation of complex relational data structures as dynamic, navigable graphs. The library distinguishes itself through its ability to handle large-scale datasets containing thousands of nodes and links while maintaining interface responsiveness. It offers granular control over the visual representation of data, allowing for cust