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4 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesVisual Property Mappings

Mapping data fields to visual properties such as color, size, shape, opacity, stroke dash, and rotation angle.

Distinct from Data-Driven Shape Generators: Distinct from Data-Driven Shape Generators: maps data to multiple visual properties, not just shape paths.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching graphics & multimedia · Visual Property Mappings. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Visual Property Mappings GitHub Repositories

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  • hanks-zyh/htextviewAvatar de hanks-zyh

    hanks-zyh/HTextView

    5,642Voir sur GitHub↗

    HTextView est une bibliothèque de rendu de texte animé et un framework de motion design UI utilisé pour créer des effets de texte dynamiques tels que la frappe et le fondu. Il sert de moteur de mouvement de texte et d'outil de typographie pour appliquer des transitions visuelles et du mouvement aux éléments textuels sur un écran. La bibliothèque intègre un support de typographie personnalisé, permettant le chargement de fichiers de police externes pour appliquer des marques et des styles spécifiques aux présentations animées. Elle utilise un moteur de mouvement pour animer l'échelle et l'opacité du texte, facilitant des transitions visuelles fluides. Le système gère ces effets via une boucle d'animation basée sur les frames et un contrôle de séquence basé sur la timeline. Il emploie une interpolation basée sur les propriétés et un mappage visuel piloté par l'état pour coordonner le timing et l'exécution des animations de texte.

    Maps animation progress variables to visual properties such as opacity and scale to control text appearance.

    Javaandroidanimation-effectsanimations
    Voir sur GitHub↗5,642
  • vega/vega-liteAvatar de vega

    vega/vega-lite

    5,216Voir sur GitHub↗

    Vega-Lite is a high-level declarative language for specifying interactive, multi-view visualizations. It compiles a concise JSON specification into a full Vega visualization, automatically inferring scales, axes, and legends from encoding declarations. The grammar-of-graphics encoding maps data fields to visual channels such as position, color, size, and shape, while a multi-view composition grammar enables layered, faceted, concatenated, and repeated layouts. Reactive parameter binding links named parameters to input widgets, selections, and expressions for dynamic updates. The project suppo

    Maps data fields to visual properties like color, size, and shape for mark appearance.

    TypeScriptchartsdeclarative-languageplot
    Voir sur GitHub↗5,216
  • has2k1/plotnineAvatar de has2k1

    has2k1/plotnine

    4,598Voir sur GitHub↗

    Plotnine is a data visualization library for Python based on the Grammar of Graphics. It serves as a declarative statistical plotting framework and multi-panel plotting engine, allowing users to create complex charts by mapping data variables to visual properties such as position, color, and size. The project is distinguished by its use of a layered composition model and a statistical transformation engine that performs aggregations and computations before rendering visuals. It features a comprehensive system for multi-panel faceting, which enables the splitting of a single visualization into

    Maps data fields to visual properties such as color, size, and shape to define how data is visually represented.

    Pythondata-analysisgrammargraphics
    Voir sur GitHub↗4,598
  • antvis/l7Avatar de antvis

    antvis/L7

    4,024Voir sur GitHub↗

    L7 est un moteur de visualisation géospatiale propulsé par WebGL et un moteur SIG basé sur navigateur, conçu pour le rendu haute performance de grands jeux de données spatiales 2D et 3D. Il fonctionne comme une bibliothèque de visualisation de données géographiques qui exploite l'accélération matérielle pour afficher des jeux de données massifs et des cartes de chaleur dans un navigateur web. Le moteur dispose d'une couche d'intégration de fond de carte abstraite qui découple la visualisation des données du fournisseur de carte sous-jacent, permettant l'utilisation de divers fournisseurs ou des déploiements hors ligne. Il emploie un système de mappage de variables visuelles pour traduire les données géospatiales numériques et catégorielles en propriétés visuelles telles que la couleur et la taille. Le système inclut un pipeline de rendu basé sur des couches, une projection de système de coordonnées et des adaptateurs de format de données spatiales pour standardiser divers fichiers géographiques. Il offre des capacités de visualisation d'entités géographiques, y compris la représentation de points et de lignes pour l'analyse spatiale.

    Maps data fields to visual properties such as color, size, and opacity for geospatial analysis.

    TypeScript
    Voir sur GitHub↗4,024
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