Awesome GitHub RepositoriesFirebase Functions Deployments

Firetable est une plateforme d'administration backend et un orchestrateur low-code pour les bases de données Firebase. Il fournit une interface de type tableur pour gérer les enregistrements de base de données cloud, définir des champs de données riches et contrôler les permissions d'accès des utilisateurs. Le projet fonctionne comme une plateforme d'automatisation no-code et un orchestrateur de fonctions cloud, permettant le déploiement et la gestion de logique serverless via une interface de navigateur visuelle. Il permet la création de workflows backend et d'intégrations API externes déclenchées par des changements de données spécifiques au niveau des champs. La plateforme couvre de larges domaines de fonctionnalités, notamment le contrôle d'accès basé sur les rôles pour la sécurité des tables et des champs, la résolution dynamique de schémas pour les types de données personnalisés, et des outils pour l'importation et l'exportation de données en masse. Elle intègre également la récupération de données en temps réel depuis des endpoints web externes pour remplir les cellules de la base de données.

Genkit is an open-source framework for building AI-powered applications. It provides a unified interface for connecting to hundreds of generative AI models from multiple providers, enabling text, image, audio, and video generation through a single API. The framework structures multi-step AI interactions—including chat, retrieval-augmented generation, tool use, and agentic workflows—as composable, traceable flows with built-in streaming and state management. The framework distinguishes itself through a comprehensive developer toolkit that includes a command-line interface and a local developer

firebase-tools est une interface de ligne de commande et un orchestrateur de ressources cloud utilisé pour gérer, tester et déployer des projets Firebase. Il sert d'outil principal pour administrer les ressources cloud, configurer les paramètres de projet et gérer l'authentification depuis un terminal. Le projet inclut un émulateur de service cloud local qui permet aux développeurs d'exécuter des versions locales des services cloud pour vérifier le comportement avant le déploiement en production. Il implémente également un serveur basé sur le protocole Model Context Protocol pour exposer les données de projet et les contrôles de service aux assistants IA. L'outil couvre un large éventail de capacités opérationnelles, y compris le déploiement et la surveillance de fonctions serverless, les opérations de base de données NoSQL pour Firestore et Realtime Database, et la distribution de binaires d'applications mobiles aux testeurs. Il fournit en outre des utilitaires pour la validation des règles de sécurité, la gestion de configuration à distance et la migration des données de compte utilisateur.

This project is a comprehensive library of reference implementations and patterns for building web applications using the Go Fiber framework. It provides curated templates and implementation guides for creating REST APIs, web servers, and structured backend services. The repository serves as a practical resource for applying architectural patterns, including Clean and Hexagonal architectures, as well as port-and-adapter decoupling. It offers detailed examples for integrating common web features such as OAuth2 authentication, JWT verification, WebSockets for real-time communication, and server