Awesome GitHub RepositoriesServerless API Frameworks

Chalice is a Python development framework for building and deploying serverless applications and REST APIs on AWS. It functions as a microservice tool that automates the deployment of code and infrastructure to AWS Lambda and orchestrates AWS API Gateway to route HTTP requests to specific serverless functions. The framework features an automated system that analyzes source code to generate the minimum required identity and access management permissions. It also provides a command line interface to manage the complete application lifecycle, from project creation and deployment to the removal o

Up is a deployment tool that transforms any HTTP server into an AWS Lambda function behind API Gateway with a single command, eliminating server management entirely. It provides a unified platform for building and deploying serverless APIs that scale automatically and charge only for actual usage, while supporting Node.js, Go, Python, Java, Crystal, and Clojure runtimes without per-language configuration. The tool automates the generation and management of all required AWS resources—including Lambda, API Gateway, CloudFront, and S3—from a declarative configuration, and can replicate the entir

Logocreator is an open-source AI logo generator that creates professional logos from text descriptions. It uses the Flux AI model hosted on Together AI to interpret a company name, style preference, and optional background into a visual design, producing branded logos without requiring design skills or expensive software. The tool operates through a React frontend that manages user input and logo display, with a serverless backend that routes image generation requests to external AI APIs for scalable processing. It includes a prompt engineering pipeline that transforms user descriptions into

Ce projet est une bibliothèque de référence et une collection de modèles de code d'exemple pour déployer une infrastructure cloud en utilisant l'AWS CDK. Il fournit un ensemble de projets exemples qui démontrent comment définir des ressources de calcul, de stockage et de réseau en utilisant des langages de programmation à usage général. La bibliothèque inclut des implémentations de référence pour divers modèles architecturaux, notamment des backends serverless avec des API GraphQL et WebSocket, l'orchestration de conteneurs avec des équilibreurs de charge et l'auto-scaling, et l'hébergement de sites web statiques globaux via des réseaux de diffusion de contenu (CDN). Elle fournit également des conceptions pour des topologies réseau isolées et l'automatisation de workflows pilotés par événements en utilisant des machines à états. Les capacités couvertes s'étendent à la gestion de bases de données relationnelles, à la configuration de serveurs de transfert de fichiers sécurisés et à l'implémentation d'une autorisation fine. De plus, les exemples démontrent des techniques de personnalisation d'infrastructure, telles que la surcharge des propriétés de ressources et l'intégration de ressources personnalisées.

Ce projet est un orchestrateur d'infrastructure serverless et un outil de déploiement conçu pour héberger des applications Next.js sur AWS. Il fonctionne comme un framework de déploiement pour le edge computing et un wrapper d'infrastructure-as-code qui automatise le provisionnement de fonctions AWS Lambda, de buckets S3 et de distributions CloudFront. Le système se distingue par la distribution du rendu côté serveur et des routes API sur des emplacements edge mondiaux afin de réduire la latence. Il s'intègre directement aux réseaux de diffusion de contenu (CDN) pour optimiser la livraison des assets statiques et des pages rendues, tout en fournissant une couche pour encapsuler les gestionnaires d'application pour une compatibilité avec les environnements serverless. La plateforme couvre de larges domaines de capacités, notamment la diffusion de contenu mondiale, l'infrastructure API serverless et la configuration automatisée des ressources. Elle gère le trafic via une logique de routage edge et la gestion de l'internationalisation, tout en supportant des stratégies de performance telles que la régénération statique incrémentale et l'optimisation d'images en edge. L'infrastructure est gérée via des configurations Terraform, offrant un contrôle sur les limites de mémoire, les durées de timeout et les attributions de permissions IAM.

Space Cloud is a self-hosted, cloud-native backend-as-a-service suite. It functions as a Kubernetes-based serverless platform that provides a GraphQL and REST API gateway, a database API generator, and an event-driven orchestrator. The platform transforms SQL and NoSQL database schemas into secure endpoints, eliminating the need for manual backend development. It distinguishes itself by allowing remote data joins, which combine records from internal databases and external HTTP microservices within a single query. The system covers a broad range of capabilities, including rule-based access co

Ce projet est un boilerplate de monorepo full stack et un template d'API GraphQL Node.js. Il fournit un projet de départ qui intègre une API GraphQL schema-first, une base de données PostgreSQL et un frontend React au sein d'un dépôt unique pour partager les types entre le backend et l'interface utilisateur. L'architecture inclut un wrapper serverless pour le déploiement cloud et la mise à l'échelle automatique. Elle implémente une couche de batching de requêtes pour optimiser la performance de la base de données en prévenant le problème de requête N+1. Le projet couvre la gestion de base de données via le versionnage de schéma basé sur les migrations et les fichiers de seed. Il inclut également des capacités pour l'intégration de l'identité utilisateur, englobant l'authentification, l'autorisation et le contrôle d'accès basé sur les permissions.

Claudia est un utilitaire en ligne de commande et un framework conçu pour automatiser l'empaquetage, le routage et le déploiement d'applications Node.js vers des environnements cloud serverless. Il fonctionne comme une interface pour gérer tout le cycle de vie des services backend, gérant la traduction du code d'application en fonctions cloud exécutables et en passerelles réseau gérées. L'outil se distingue en abstrayant les tâches d'infrastructure complexes, permettant aux développeurs de définir des routes web et des interfaces conversationnelles directement dans leur code source. Il automatise le provisionnement des ressources cloud, y compris la configuration des règles d'accès de sécurité, la journalisation et les paramètres spécifiques à l'environnement, garantissant que les états de l'infrastructure restent cohérents et reproductibles à travers les déploiements. Au-delà du déploiement de base, le projet fournit des capacités pour gérer les variables d'environnement et les secrets, ainsi que pour configurer des déclencheurs événementiels pour les API web et les chatbots. Il est distribué sous forme d'interface en ligne de commande qui gère le regroupement des dépendances et la livraison ultérieure de ces artefacts vers des services d'hébergement cloud.

AWS Powertools for Python is a utility framework designed for building production-ready Python functions on AWS Lambda. It provides a comprehensive suite of tools for observability, event parsing, routing, and idempotency management to streamline the development of serverless applications. The project distinguishes itself through specialized capabilities for event-driven architectures and AI agent orchestration. It enables the implementation of AI agents by exposing functions as tools via OpenAPI schemas and managing conversation states. Additionally, it features an idempotency library that p