Awesome GitHub RepositoriesSubprocess Executions

Symfony Process is a PHP library for executing external commands in separate operating-system processes with full lifecycle control. It provides a cross-platform command executor that handles OS-specific argument escaping and process management, enabling portable subprocess execution from PHP applications. The library supports both synchronous and asynchronous process execution, allowing background subprocesses to run independently while the main PHP script continues. It includes executable path resolution to locate system commands across standard search directories, stream-based I/O pipes fo

xctool est un wrapper en ligne de commande pour xcodebuild conçu pour l'intégration continue iOS et macOS. Il fonctionne comme un exécuteur de tests parallèle, un processeur de journaux de construction et un générateur de rapports pour automatiser le pipeline de construction et de test pour les plateformes Apple. L'outil distribue les bundles de test sur plusieurs cœurs CPU pour réduire le temps d'exécution et offre la possibilité d'exécuter des sous-ensembles ciblés de tests en filtrant pour des schémas, classes ou méthodes spécifiques. Il simplifie la gestion de la construction en permettant aux arguments de ligne de commande d'être persistés et chargés à partir de fichiers de configuration JSON. Il transforme les journaux de construction verbeux en flux d'événements JSON structurés, qui peuvent être convertis en JUnit XML pour la compatibilité avec des outils de reporting externes. Pour améliorer l'observabilité, il utilise un tampon de suppression de journal qui masque la sortie jusqu'à ce qu'une erreur soit détectée, fournissant un texte de console lisible par l'homme et coloré.

xcodebuildmcp is a Model Context Protocol server that exposes Xcode build, test, and device management tools for AI coding agents to automate iOS and macOS development workflows. It operates as a background daemon per workspace, communicating tool requests and responses over standard input/output using JSON-RPC messages, and streams progress and results as newline-delimited JSON objects for machine parsing. The project provides an interactive setup wizard and file-based client configuration to install skill files into predefined directories for supported AI coding clients. It manages the full