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2 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesMulti-Cloud Data Aggregations

Capabilities for combining data from multiple cloud service accounts or subscriptions into a single dataset.

Distinct from Subscription Aggregators: None of the candidates address cloud-specific account aggregation; others focus on network proxies or financial subscriptions.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching devops & infrastructure · Multi-Cloud Data Aggregations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Multi-Cloud Data Aggregations GitHub Repositories

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  • turbot/steampipeAvatar de turbot

    turbot/steampipe

    7,701Voir sur GitHub↗

    Steampipe is a cloud infrastructure query engine and API-to-SQL mapper that translates REST and GraphQL API responses into relational rows and columns. It allows for the retrieval and joining of real-time data from multiple cloud service providers using a relational database interface. The project functions as a PostgreSQL foreign data wrapper and an SQLite API extension, mapping external API endpoints to virtual tables. This enables the use of standard SQL to query live cloud services and aggregate data from different providers and service accounts into a single unified dataset. The system

    Combines data from multiple service accounts or subscriptions into a single unified dataset for simplified analysis.

    Goawsazurecis
    Voir sur GitHub↗7,701
  • ravikiranvm/aws-finops-dashboardAvatar de ravikiranvm

    ravikiranvm/aws-finops-dashboard

    1,259Voir sur GitHub↗

    Ce projet est une interface en ligne de commande basée sur terminal conçue pour les opérations financières cloud, la gestion des coûts et l'audit d'infrastructure. Il fournit un tableau de bord unifié pour visualiser les dépenses AWS, suivre le respect du budget et surveiller l'utilisation des ressources à travers plusieurs comptes et régions. L'outil se distingue en agrégeant les données provenant de divers profils cloud dans une vue unique, permettant une gouvernance inter-comptes et une analyse détaillée des dépenses. Il prend en charge les flux de travail de reporting automatisés, permettant aux utilisateurs de générer des résumés de coûts et d'audit dans plusieurs formats de fichiers et de les distribuer directement vers le stockage cloud ou les canaux de messagerie. Au-delà de la visualisation de base, l'utilitaire inclut des capacités pour identifier les ressources non étiquetées ou sous-utilisées afin de maintenir l'efficacité des coûts. Il utilise des fichiers de configuration pour gérer les préférences d'exécution, garantissant une exécution cohérente des tâches de reporting à travers différents environnements sans nécessiter de modifications du code source.

    Combines data from multiple cloud service accounts into a single dataset for unified reporting.

    Python
    Voir sur GitHub↗1,259
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