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yolotf est un framework de détection d'objets qui fournit des outils pour convertir les configurations et les poids de modèles Darknet en graphes TensorFlow. Il inclut un entraîneur de modèles TensorFlow pour entraîner de nouveaux modèles de détection ou affiner des poids existants en utilisant des jeux de données personnalisés. Le projet propose un exportateur de modèles mobiles qui sérialise les définitions de graphes et les métadonnées dans des fichiers protobuf pour un déploiement sur des appareils mobiles. Le framework prend en charge l'inférence de détection d'objets sur des images et des vidéos pour identifier des objets et exporter les coordonnées des boîtes englobantes. Il gère l'état du modèle via la traduction de mappage de poids et l'entraînement basé sur des points de contrôle pour permettre la restauration des poids et des états de l'optimiseur.