2 dépôts
Automated installation of required cloud and edge runtime components to establish network connectivity.
Distinct from Edge-to-Cloud Deployments: Candidates focus on compilers or GraphQL; this is about the general deployment of the orchestration runtime itself.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching devops & infrastructure · Edge Runtime Deployment. Refine with filters or upvote what's useful.
KubeEdge is a distributed edge computing framework that extends Kubernetes to manage containerized workloads and hardware devices at the edge. It functions as a Kubernetes edge orchestration system, allowing the deployment and management of applications across distributed edge nodes using native Kubernetes APIs and workflows. The project distinguishes itself through a specialized focus on IoT integration and node autonomy. It employs digital-twin state modeling to represent physical hardware devices as virtual objects, utilizing an MQTT-based messaging bus for communication with heterogeneous
Deploys necessary cloud and edge runtime components to connect the orchestration layer with edge hosts.
Rivet est une infrastructure distribuée pour gérer le cycle de vie, l'adressage et la persistance d'acteurs stateful et de moteurs d'exécution durables. Il fournit un sandbox de processus distribué qui exécute la logique applicative au sein d'isolats légers, garantissant l'isolation des ressources et des démarrages à froid rapides. Le système est conçu pour coordonner des opérations multi-étapes en utilisant des files d'attente persistantes et des minuteurs pour garantir l'achèvement fiable des tâches dans des environnements distribués. La plateforme permet spécifiquement l'orchestration d'agents IA stateful qui maintiennent une mémoire et un état persistants à travers des interactions de longue durée et des workflows complexes. Elle se distingue par un framework de synchronisation d'état WebSocket qui lie les composants d'interface utilisateur frontend aux processus stateful distants via une communication bidirectionnelle en temps réel. Le système couvre un large éventail de capacités, incluant l'adressage hiérarchique d'acteurs, un runtime « hibernate-on-idle » pour l'optimisation des ressources, et une couche de persistance enfichable pour des backends de stockage modulaires. Il inclut également des outils pour le débogage de session active, la surveillance de l'état d'exécution en temps réel, et des options de déploiement automatisé pour l'edge, le cloud ou l'infrastructure privée. Le projet est implémenté en Rust et prend en charge le développement d'acteurs multi-langages.
Allows running orchestration logic on serverless edge functions to minimize latency by distributing execution closer to users.