Awesome GitHub RepositoriesRuntime Compatibility Validation

Poml is a prompt management framework and templating engine designed for authoring, versioning, and rendering structured prompts for large language models. It uses a semantic markup language to organize prompts into reusable templates, combining them with dynamic context and data to generate formatted inputs. The system distinguishes itself by decoupling core prompt logic from final presentation through a stylesheet-based approach. It provides a dedicated JSON schema output generator to enforce strict, machine-parsable model responses and a configuration interface for managing function tool s

Ce projet est un framework pour l'optimisation itérative et la validation des compétences des agents LLM. Il fonctionne comme un orchestrateur de capacités d'agent et un optimiseur de prompt, utilisant un framework d'évaluation pour mesurer les performances via des rubriques pondérées et une réécriture automatisée. Le système se distingue par un cycle d'optimisation en boucle fermée qui emploie des agents réviseurs indépendants pour éviter les effets d'ancrage et un mécanisme de contrôle de version basé sur le cliquet qui annule automatiquement les changements s'ils ne parviennent pas à améliorer les scores de base. Il propose également une réécriture structurelle exploratoire pour surmonter les optima locaux lorsque le réglage incrémental stagne. La plateforme couvre des capacités étendues, notamment l'évaluation des compétences multidimensionnelle, le benchmarking de performance pour quantifier le gain d'exécution et des portes de supervision humaine pour la vérification manuelle des diffs de code. Il maintient l'observabilité via un suivi d'historique basé sur l'état et la génération de cartes de performance visuelles.