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13 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesContainer Instance Management

Tools for managing multiple container instances through unique naming and scoped service labeling to avoid configuration conflicts.

Distinguishing note: No candidates provided; this category focuses on the organizational and naming aspects of container management.

Explore 13 awesome GitHub repositories matching devops & infrastructure · Container Instance Management. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Container Instance Management GitHub Repositories

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  • gethomepage/homepageAvatar de gethomepage

    gethomepage/homepage

    30,679Voir sur GitHub↗

    This project is a self-hosted dashboard portal designed to centralize access to internal applications and infrastructure services. It functions as a configuration-driven platform that automatically discovers and organizes services from container runtimes and cluster management systems, presenting them within a unified, customizable web interface. The system distinguishes itself through a declarative widget framework that allows users to construct dashboard components by mapping raw API responses to visual elements. It includes a secure internal proxy layer that handles authentication, header

    Differentiate between multiple application instances by assigning unique names and scoping service labels to prevent configuration conflicts in complex environments.

    JavaScriptdockerhomepagenextjs
    Voir sur GitHub↗30,679
  • docker-archive-public/docker.labsAvatar de docker-archive-public

    docker-archive-public/docker.labs

    11,904Voir sur GitHub↗

    This project is a comprehensive collection of tutorials and guided laboratories designed to teach containerization, networking, and security using Docker. It serves as a learning path for building portable images and executing isolated processes. The materials provide specific guides for managing container clusters and scaling services through Docker Swarm and overlay networks. It includes a security handbook for implementing image scanning and secret management, as well as laboratories dedicated to modernizing legacy applications by wrapping older software installers into containers. The co

    Provides guided labs for deploying and managing SQL Server instances in containers.

    PHPcontainersdockerdocker-compose
    Voir sur GitHub↗11,904
  • livecontainer/livecontainerAvatar de LiveContainer

    LiveContainer/LiveContainer

    9,299Voir sur GitHub↗

    LiveContainer is an iOS app container manager that runs applications in isolated sandboxes with separate data, keychain, and vendor identifiers, bypassing Apple's free developer account installation limits. It uses Just-In-Time compilation to launch unsigned apps without a developer certificate, and supports running multiple instances and versions of the same app simultaneously. The tool also injects custom dynamic libraries and framework tweaks at launch, applied globally or per application. Beyond basic containerization, LiveContainer provides advanced multitasking with resizable virtual or

    LiveContainer displays checkmarks or crosses to indicate which container instances are installed and recognized.

    Swift
    Voir sur GitHub↗9,299
  • openai/universeAvatar de openai

    openai/universe

    7,506Voir sur GitHub↗

    Universe is a training and evaluation platform that transforms websites, games, and software into standardized environments for general intelligence agents. It functions as a reinforcement learning wrapper and remote environment orchestrator, providing a consistent interface to wrap diverse software for AI agent interaction. The platform distinguishes itself through a visual observation interface that streams real-time pixel data and transmits keyboard and mouse events to simulate human interaction. It utilizes a bi-directional communication protocol to deliver reward signals and performance

    Allows connecting to existing remote sessions via unique identifiers to avoid the latency of starting new containers.

    Python
    Voir sur GitHub↗7,506
  • agones-dev/agonesAvatar de agones-dev

    agones-dev/agones

    6,888Voir sur GitHub↗

    Agones is a Kubernetes game server orchestrator designed for hosting, scaling, and managing dedicated multiplayer game servers. It extends the Kubernetes control plane using custom resource definitions to define game server and fleet objects, utilizing a dedicated fleet manager to maintain pools of warm server instances. The system provides a game server SDK and language-specific client libraries that allow server processes to signal readiness, health, and shutdown states directly to the controller. It distinguishes itself through specialized scaling logic, including the use of WebAssembly mo

    Returns running servers to the available pool after a session ends to eliminate cold-start latency.

    Goagonesdedicated-game-serversdedicated-gameservers
    Voir sur GitHub↗6,888
  • hibernate/hibernate-ormAvatar de hibernate

    hibernate/hibernate-orm

    6,447Voir sur GitHub↗

    Hibernate ORM est un mapper objet-relationnel (ORM) Java et une implémentation complète de l'API Jakarta Persistence. Il sert de couche d'abstraction de base de données SQL qui traduit les modèles d'objets Java en schémas de base de données relationnelle pour gérer la persistance et le cycle de vie des données. Le framework se distingue par un framework d'isolation de données multi-tenant pour séparer les données des clients au sein d'une même instance de base de données. Il dispose également d'un générateur de schéma de base de données qui produit et met à jour automatiquement les structures relationnelles basées sur les mappings d'entités. Le système couvre des domaines étendus comme la gestion des transactions, le contrôle de verrouillage de concurrence et le suivi des données temporelles pour l'audit. Il fournit des outils d'optimisation de récupération de données via des stratégies d'entity-graph et prend en charge des types de données avancés comme les données vectorielles et les caractères nationalisés. Le projet inclut une suite complète d'utilitaires de test pour la couche de persistance, incluant le filtrage par dialecte de base de données et les tests de conformité aux spécifications.

    Ships utilities for deploying multiple database versions and custom images using container composition for testing.

    Java
    Voir sur GitHub↗6,447
  • j3ssie/osmedeusAvatar de j3ssie

    j3ssie/Osmedeus

    6,425Voir sur GitHub↗

    Osmedeus is a security workflow orchestration engine that coordinates AI agents, shell commands, and scanning tools through declarative YAML pipelines. It functions as a distributed security scanner, a declarative workflow automator, and an AI agent framework for security, enabling automated multi-step security analysis with conditional branching, parallel execution, and distributed workers. The engine distinguishes itself through a hybrid runner model that executes workflow steps on the local host, inside Docker containers, or over SSH to remote machines, selected per step or module. It supp

    Creates a pool of cloud instances reused across multiple scan runs to avoid repeated setup.

    Go
    Voir sur GitHub↗6,425
  • dotnet/aspireAvatar de dotnet

    dotnet/aspire

    6,121Voir sur GitHub↗

    Aspire est une chaîne d'outils pour applications distribuées .NET et un orchestrateur d'applications cloud-native. Il fournit une stack de développement code-first pour construire, exécuter et déployer des applications distribuées, gérant spécifiquement la coordination de multiples services à travers différents langages de programmation. La chaîne d'outils se distingue par une approche programmable des topologies de service, utilisant une méthodologie code-first pour définir comment les services, les conteneurs et les bases de données s'interconnectent. Elle gère le cycle de vie des conteneurs tiers en tant que ressources et traduit ces modèles d'application programmatiques en configurations de déploiement spécifiques à la plateforme pour les environnements cloud. Le projet inclut des capacités pour la découverte dynamique de services, la coordination de build d'applications distribuées et l'exécution d'applications locales via une interface en ligne de commande. Il intègre également un tableau de bord d'observabilité et un système de surveillance basé sur les standards OpenTelemetry pour suivre la santé et les performances des composants distribués.

    Automates the setup and connection of third-party containers and databases required for the application to function.

    C#
    Voir sur GitHub↗6,121
  • lxc/lxdAvatar de lxc

    lxc/lxd

    5,554Voir sur GitHub↗

    LXD is a unified platform for managing both system containers and virtual machines through a single REST API and command-line interface. It provides a programmatic HTTP interface for controlling the full lifecycle of instances, enabling automation and integration with external tools. The system runs unprivileged containers with per-instance UID/GID mappings, seccomp filters, and AppArmor profiles for kernel-level isolation, while supporting multiple storage backends including directory, Btrfs, LVM, ZFS, Ceph, LINSTOR, and TrueNAS through a unified driver interface. The platform distinguishes

    Expands a named instance type into concrete CPU, memory, and other resource limits for a container.

    Go
    Voir sur GitHub↗5,554
  • lxc/incusAvatar de lxc

    lxc/incus

    4,893Voir sur GitHub↗

    Incus is a unified orchestration platform for managing system containers, OCI application containers, and virtual machines through a single control plane. It brings together cluster infrastructure management, secure multi-tenancy, software-defined networking, and pluggable storage backend orchestration into one cohesive system exposed via a full REST API and command-line interface. What distinguishes Incus is its ability to run multiple instance types side by side—full Linux system containers, OCI application containers, and QEMU virtual machines—all managed with consistent tooling. Networkin

    Applies predefined resource limit profiles to containers by specifying an instance type during creation.

    Gocloudcontainershacktoberfest
    Voir sur GitHub↗4,893
  • testcontainers/testcontainers-dotnetAvatar de testcontainers

    testcontainers/testcontainers-dotnet

    4,317Voir sur GitHub↗

    Testcontainers for .NET est une bibliothèque de test Docker et un framework de test d'intégration conçu pour gérer le cycle de vie de conteneurs éphémères. Il fournit des abstractions de haut niveau en tant que wrapper de l'API Docker pour provisionner une infrastructure éphémère, remplaçant les mocks par de vraies instances de base de données, de messagerie et de moteur de recherche pour garantir des environnements de test isolés et reproductibles. Le projet se distingue par un modèle de configuration de conteneur par builder et un mécanisme de liaison de port dynamique qui évite les collisions lors de l'exécution de tests concurrents. Il permet une communication service-à-service fiable via l'orchestration de réseau virtuel et l'aliasing réseau, et assure la disponibilité des services via des vérifications de disponibilité basées sur le polling pour les endpoints HTTP et les ports TCP. La bibliothèque fournit des modules spécialisés pour les bases de données relationnelles, NoSQL et vectorielles, ainsi que des courtiers de messagerie et des émulateurs de services cloud. Sa surface de capacité s'étend à la configuration d'images de conteneur, à la collecte de logs et à la simulation de conditions réseau pour vérifier la résilience du système. Elle prend en charge la connectivité aux runtimes Docker locaux et distants via des variables d'environnement et des fichiers de configuration standardisés.

    Provides automated deployment of database containers specifically tailored for development and integration testing environments.

    C#automationdockerdotnet
    Voir sur GitHub↗4,317
  • codeaprendiz/learn-devopsAvatar de codeaprendiz

    codeaprendiz/learn-devops

    1,587Voir sur GitHub↗

    Ce projet est un dépôt éducatif complet conçu pour enseigner les pratiques DevOps via des parcours d'apprentissage structurés et des exercices pratiques. Il se concentre sur la maîtrise de la gestion de l'infrastructure, l'orchestration de conteneurs et l'administration système en fournissant un programme qui couvre le cycle de vie complet des environnements cloud-native, du provisionnement initial à la maintenance continue et à la sécurité. Le dépôt se distingue en offrant une approche pratique et basée sur les tâches pour des domaines opérationnels complexes. Il guide les utilisateurs à travers l'implémentation de l'infrastructure en tant que code, la configuration de la gestion de l'état distant pour la collaboration en équipe et le déploiement d'un durcissement de sécurité multicouche. En mettant l'accent sur la configuration déclarative et l'automatisation en ligne de commande, le projet permet aux apprenants de construire des environnements reproductibles et cohérents à travers diverses plateformes cloud. Les modules d'apprentissage couvrent une large surface opérationnelle, y compris l'administration de base de données, les pipelines de livraison automatisés et la surveillance système axée sur l'observabilité. Les utilisateurs peuvent s'entraîner à configurer l'accès réseau, à gérer les quotas de ressources de conteneurs et à implémenter des maillages de services, tout en acquérant de l'expérience avec les tests de sécurité statiques et dynamiques. Le contenu est organisé en pistes spécifiques qui aident les développeurs et les ingénieurs à se préparer aux certifications professionnelles et aux défis d'infrastructure du monde réel.

    Supports running database engines within isolated container environments.

    HCLawscoding-taskscontainer-orchestration
    Voir sur GitHub↗1,587
  • ebean-orm/ebeanAvatar de ebean-orm

    ebean-orm/ebean

    1,523Voir sur GitHub↗

    Ebean est un framework de mappage objet-relationnel Java conçu pour simplifier la persistance des bases de données grâce à la génération automatique de requêtes, la migration de schéma et la gestion des transactions. Il utilise le mappage piloté par les métadonnées et l'amélioration du bytecode pour combler le fossé entre les objets d'application et les tables de base de données relationnelles, fournissant une couche persistante qui gère les interactions de données complexes tout en maintenant la cohérence à travers les limites de l'unité de travail. Le framework se distingue par son accent sur la productivité des développeurs et l'optimisation des performances. Il fournit des constructeurs de requêtes typés qui génèrent du code au moment de la compilation, permettant l'auto-complétion IDE et la validation statique des opérations de base de données. De plus, il inclut une prise en charge intégrée pour les tests basés sur des conteneurs, permettant aux développeurs de gérer des instances de base de données éphémères et d'automatiser l'initialisation du schéma directement au sein de leurs suites de tests. Au-delà du mappage fondamental, le projet offre une suite complète d'outils pour la gestion des données et l'observabilité. Cela inclut l'évolution automatique du schéma, le routage des répliques de lecture pour la gestion des connexions et la mise en cache multi-niveaux pour réduire la charge de la base de données. Il fournit également des capacités de diagnostic telles que la capture du plan d'exécution des requêtes et le traçage distribué pour aider à l'optimisation des performances. La bibliothèque prend en charge les flux de travail de déploiement modernes, y compris la compilation « ahead-of-time » pour les images natives afin d'éliminer la surcharge de réflexion à l'exécution. Elle est distribuée sous forme de bibliothèque Java standard, avec une documentation et des outils disponibles pour soutenir l'intégration dans les processus de construction existants.

    Automates the lifecycle of ephemeral database containers specifically for development and testing environments.

    Javacockroachdbdatabaseebean
    Voir sur GitHub↗1,523
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  3. Container Instance Management

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  • Container Installation Status IndicatorsVisual indicators (checkmarks or crosses) showing whether each container instance is installed and recognized. **Distinct from Container Instance Management:** Distinct from Container Instance Management: focuses on displaying installation state rather than naming or service labeling.
  • Database Containers3 sous-tagsRunning database engines within isolated container environments. **Distinct from Container Instance Management:** Focuses on the specific workload of databases rather than general instance naming or management.
  • Instance Type PresetsApplies predefined resource limit profiles to containers by specifying an instance type during creation. **Distinct from Container Instance Management:** Distinct from Container Instance Management: focuses on applying predefined resource limit profiles, not general container naming or lifecycle management.
  • Session-Based Instance Reuse2 sous-tagsMechanisms to reconnect to existing remote environment sessions using unique identifiers to reduce startup latency. **Distinct from Container Instance Management:** Specifically addresses the reuse of active sessions to avoid container cold-starts, rather than organizational naming of containers.
  • Vectorized Instance ControlParallel management of multiple environment containers to increase training data throughput. **Distinct from Container Instance Management:** Focuses on parallel execution for data collection throughput rather than just naming and configuration conflicts.