Awesome GitHub RepositoriesCloud Function Invocation Tools

The Serverless Framework is a declarative infrastructure-as-code tool designed to automate the deployment, scaling, and lifecycle management of cloud-native applications. It provides a unified command-line interface that translates high-level configuration files into provider-specific resource templates, enabling developers to orchestrate complex architectures, event-driven functions, and cloud resources within a single project structure. What distinguishes this framework is its focus on developer experience and multi-environment parity. It supports local function invocation and event proxyin

Parse Server is a backend-as-a-service solution and Node.js framework that provides a ready-to-use REST and GraphQL API for mobile and web applications. It functions as a core backend infrastructure for managing database schemas, user authentication, and API routing. The system distinguishes itself with a real-time data engine that pushes database updates to clients via WebSockets and a GraphQL server that automatically generates schemas based on application data models. It also features an adapter-based storage layer that abstracts interactions with various cloud and local backends. The pla

iii is a distributed service orchestrator and event-driven workflow engine designed to compose and manage cross-language functions and workers through a central execution engine. It functions as a multi-language service mesh and WebSocket service gateway, providing a persistent communication layer for remote service workers. The platform enables dynamic runtime extensions, allowing new workers and capabilities to be deployed and registered into a live environment without requiring system restarts. It distinguishes itself by offering machine-readable skill exposure and agent capability integra

Quarkus is a Kubernetes-native Java framework designed for building high-performance, memory-efficient applications. It utilizes ahead-of-time native compilation to transform Java code into standalone, optimized binaries that eliminate the need for a virtual machine, enabling rapid startup and reduced memory consumption. By performing code augmentation during the build phase, it shifts heavy processing tasks away from runtime, ensuring that applications are optimized for cloud-native environments. The framework distinguishes itself through a unified approach to reactive and imperative program

This is an infrastructure as code tool and serverless deployment orchestrator that provides a shorthand syntax for defining serverless infrastructure. It functions as a framework for transforming concise resource declarations into full AWS CloudFormation templates to automate the provisioning of cloud functions, APIs, and databases. The project distinguishes itself by using a macro-based transformation system to expand simplified resource types into detailed infrastructure components. It includes an automated permission mapping system that translates high-level resource interaction intents in

The AWS SAM Command Line Interface is a development toolkit used to define, emulate, and manage the lifecycle of serverless infrastructure. It serves as an infrastructure as code tool and a wrapper for AWS CloudFormation, allowing users to describe cloud resources through declarative templates. The project differentiates itself by providing a local serverless emulator that uses containers to execute and debug functions before they are deployed. It also enables rapid cloud iteration through real-time synchronization, which monitors local source code for changes and automatically pushes updates

ZenML is an extensible machine learning orchestration framework designed to manage the end-to-end lifecycle of data pipelines and AI agent workflows. It functions as a durable orchestrator that executes machine learning tasks as directed acyclic graphs, ensuring that every step is containerized for consistent performance across local, cloud, and hybrid infrastructure. By decoupling pipeline code from underlying compute and storage backends, the platform allows developers to define infrastructure-agnostic stacks that remain portable across diverse environments. The project distinguishes itself

ZenML is an orchestration platform designed for building, deploying, and monitoring reproducible machine learning pipelines and agentic workflows. It provides a unified framework that manages the entire lifecycle of machine learning assets, from data processing and model training to the deployment of persistent inference services. By decoupling pipeline logic from underlying compute and storage, the platform enables teams to transition workflows seamlessly from local development environments to production-grade cloud infrastructure. The platform distinguishes itself through a service-oriented

Ce projet est une collection d'implémentations de référence, d'exemples de code et de kits de démarrage pour intégrer les services backend Firebase dans des applications web en utilisant le SDK JavaScript. Il sert de guide pratique pour amorcer des projets avec une authentification hébergée dans le cloud, des bases de données et une logique serverless. Le dépôt fournit des exemples spécifiques pour implémenter la synchronisation de données en temps réel, la gestion d'identité utilisateur et les fonctions cloud pilotées par événements. Il inclut également du code de référence pour utiliser des émulateurs de service locaux afin de tester la fonctionnalité cloud sur une machine locale avant le déploiement en production. La base de code couvre un large éventail de capacités, notamment le stockage de données no-sql et relationnel, l'hébergement d'assets statiques sur un CDN mondial et l'application de règles de sécurité déclaratives. Elle démontre également l'intégration de la vérification d'identité et l'exécution de logique côté serveur dans des environnements gérés.

serverless-offline est un plugin du Serverless Framework qui fournit un simulateur d'infrastructure cloud locale. Il agit comme un émulateur local AWS Lambda et un mock AWS API Gateway, permettant le développement et le test de fonctions serverless sur une machine locale sans déploiement vers un fournisseur distant. Le projet se distingue en simulant des connexions WebSocket bidirectionnelles et le routage de messages, ainsi qu'en mimant le cycle de vie des requêtes d'une passerelle HTTP. Il inclut un pipeline d'autorisation d'identité mock pour vérifier les jetons et JWT localement, et prend en charge le montage de couches de dépendances virtuelles dans l'environnement d'exécution. Globalement, l'outil couvre l'exécution de fonctions sur plusieurs runtimes avec des modes d'exécution isolés, l'émulation de passerelle cloud pour le routage des requêtes, et la simulation de déclencheurs d'événements planifiés pour la logique temporelle. Il fournit également des capacités de simulation d'invocation SDK et de mock de contexte de requête pour faciliter les tests d'intégration locaux.

Il s'agit d'un SDK backend-as-a-service qui connecte les applications web et mobiles à une suite de services cloud. Il fournit une interface unifiée pour gérer l'identité des utilisateurs, exécuter une logique serverless et gérer le stockage d'objets cloud. La boîte à outils se caractérise par sa synchronisation de données en temps réel, qui permet aux données documentaires NoSQL de rester cohérentes sur plusieurs clients avec une persistance hors ligne intégrée. Elle facilite l'accès sécurisé des utilisateurs via une variété de fournisseurs d'identité et gère l'invocation de fonctions serverless pour exécuter une logique backend en réponse à des requêtes HTTPS ou des événements de base de données. Le SDK couvre un large éventail de capacités opérationnelles, incluant la gestion de bases de données NoSQL et relationnelles, la surveillance des crashs et l'analyse du comportement des utilisateurs. Il fournit également des outils pour la configuration d'application à distance, les notifications push ciblées et l'intégration de grands modèles de langage pour des fonctionnalités propulsées par l'IA. Le projet est implémenté en TypeScript et fournit des bibliothèques spécifiques au langage qui abstraient les API REST et WebSocket en méthodes de haut niveau.